大数据专业发展前景咋样
教育部近日公布的2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果显示，250所高校新增了“数据科学与大数据技术”专业，可以说是全面铺开了，这个专业真的很好吗？
一定要根据自身情况保持耐心去了解去分析，一心想要直接答案的最容易被忽悠。
数据科学与大数据技术专业剖析
同样，这个专业也是属于顺应时代发展，抢占市场先机的“投机”行为，作为新兴的、交叉的专业，不可能有成熟的概念、培养方案，各高校都是在黑暗中摸索前行，培养方案也是五花八门，但无论怎样变都是统计学、数学、计算机、软件工程等专业的“大杂烩”，核心是统计学+计算机。
看一看相关介绍就知道了：数据科学与大数据技术专业毕业生通过掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新，从事大数据研究和开发应用。 也是很笼统很空虚，为什么？因为新啊，前无古人啊，没有经验可遵循啊。
再看一下主要课程：数学、C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理、大数据管理、大数据实践等课程。
统计学知识和计算机知识是核心点，加一点数学、数据科学课程。
真的很好吗？
任何专业都有优缺点，好不好都是相对的，如果你喜欢，也做好了努力的准备，那就尽管去努力吧，但一定要不讨厌统计学和计算机，不要因为名字的高大上就忽视了自己的能力。专业名字再高大上，课程如何搭建，教师的水平和资源问题解决不了也是白扯。
电子商务等就是个案例，从高大上到烂大街没几年时间，当然不是说这个专业也会像电子商务那样很快泛滥成灾，只是告诉大家不要有急功近利的蹭热点的心理。
想做相关工作，学什么专业不是最重要的，怎么学才是，学计算机、统计学、数学都可以从事大数据工作，用人单位不会因为你专业名字高大上高看你一眼，还得看真本事（学校学历也很重要）。
照这样下去，不排除将来会出现云计算、区块链等令人哭笑不得的专业。
数据科学与大数据技术专业都在开，真的很好吗？
■网友
你好
对于大数据的发展前景我们可以从两个方面来了解：
一、大数据好找工作
1.大数据岗位持续增加，而且，随着与其他各个行业的对接，未来还将创造出更多的就业岗位
2.大数据人才缺口不断扩大，人才缺口百万+
3、2018年一线城市大数据开发岗位薪资15-20K
二、大数据就业做什么工作
1、大数据开发（需求量大）
2、大数据分析
跨考考研，其实你首先应该考虑的是自己究竟喜不喜欢大数据这个行业，如果只是看中了他的发展前景，建议你还是慎重，毕竟 兴趣才是最好的老师。建议你在做决定之前，可以先看一下我的专栏从头学习大数据也供你参考学习，当然，通过对这些系统的知识点的了解，也可以确定一下自己究竟是否适合这个行业，最后，希望我的会答能够帮助到你。
■网友
大数据不能靠硕士学习，要多一点靠实践
■网友
大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。
在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。
大数据专业人才就业薪资：
北京数据分析平均工资：￥ 10630/月，取自 15526 份样本，较 2016 年，增长 9.4%。
北京大数据开发平均工资：￥ 30230/月。
北京hadoop平均工资：￥ 20130/月，取自 1734 份样本。
北京数据挖掘平均工资：￥ 21740/月，取自 3449 份样本，较 2016 年，增长 20.3%。
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