计算语言学，保研还是出国
谢 @唐乾桐 邀。
在科研初期没必要过分放大中/英文在自然语言处理上的区别，甚至因此限制未来的方向选择。NLP中绝大多数基础技术是相通的，即便是中文领域特有的计算语言学任务，最终也还是会转化成模型算法的设计。
如果以后决定读博，我建议选择比较好的计算语言学组，国内保研。对于有学术理想的人来说，研究生时间长意味着更好的学术积累。尤其题主非CS背景，可以尽快弥补自身的数理短板。国外研究生多以授课为主，一是算法密集型的课程对题主可能比较有挑战，二很难兼顾PhD的申请。如果硕士期间有较强的出国意向，可以关注联合培养的机会。
【计算语言学，保研还是出国】 找工作的话，打扎实CS基础更重要。离开CS的linguistics在工业界用处极其有限。
以上。祝顺。
■网友
谢邀。强答。
我比较认可 @五口言也 的说法。我再补充一点我对美国学校的一点看法。抛个砖。
首先看你是否想做学术。如果立志要成为该行业的领军人物，掌握核心科技，拓展人类知识边界，建议题主去读PhD. 北美如Stanford, CMU, UC系列，还有一些不怎么出名的学校如圣母大学，CUNY，都有一些知名人物，其中不乏很多优秀华人学者在研究中文NLP。国内的清北复，NLP和机器学习领域上的工作放在国际上也是一线的。从学术本身来说，与国外不分优劣高下。但从机会上来说，在北美拿到的学术成就可以被国内认可，而在国内拿到的成就相对就没那么容易去美国当教授了。就中文信息处理而言，本质还是NLP。等你真正走上学术道路以后，很有可能会去专攻一些通用的问题，然后顺便以中文为例，去验证自己的成果。国内的学者和国外的华人学者大部分也确实是这样。在国内做确实有一些优势，比如接地气，成果好转化，但也不妨你在这些通用问题上有所建树以后回国发展。
如果题主对自己的定位在工业界，或者现在还不确定，可选择先读个硕士。毕业后进可攻入一流研究机构，退可去工业界大展才华。但选择北美硕士项目时，除了考虑师资力量，还要考虑学校的名气，位置等因素。名气小的学校在国内认可度低，可能会不如北大清华。位置太偏的学校，去工业界也有一些劣势。总体来说，北美TOP30给你带来的提高和机会比国内稍微更多一点点吧，但也不绝对。比如，Berkeley的硕士与清华的硕士相比，可能资源上是差不了太多的，最大的区别就在于一个在硅谷，一个在北京。硅谷工资高，工作多，但北京也不差。环境是差一点，但朋友多。出来混，还是要靠朋友的对不对？
至于托福和GRE，都是小问题。战略上应该藐视的。多话点时间就行了。
■网友
你好！很高兴你能对cl/nlp感兴趣！
1.清北、985均在我的认知之外，美国top30还有一些发言资格。美国CL硕士项目不是学术型的，基本都是就业导向，等于给你提供一些专业训练，放你去实习，然后找工作。不太确定你以后是想读博还是就业：
a. 如果以后想读博，建议先读清北985的硕士。国内硕士的确相对“清闲”，但这种“清闲”是国外读硕士的人求之不得的，因为国外课余时间都被课程作业、小组／个人项目占满，很少有时间专门看文献，如果在国内，可以满星期三百六十度无死角读文献，还能自己写论文，发表会议；国外不是不可能，但能兼顾的都是神人。
b.如果以后想工作，因为你想做中文信息处理，我就暂且假定你是想在国内工作吧。说实话，中文信息处理这一块，没有人能做过我们自己，国内是很厉害的（比如北大）；但是如果你想扎扎实实学一些计算机技术，去国外读也是没错的，国内课程作业比较水，国外强行拉高，你交换过，相信有一定的体会。这是一个需要你自己权衡的点。如果想在国外工作，毋庸置疑，出国吧！
2.我没有保研，是自己考研，是跨校跨地区跨专业的三跨党，可能是因为理转文的缘故，还是比较受欢迎的；文转理不太确定，你可以看看考研数学，如果觉得可以应付，也可以尝试。
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