深度学习小实验（硕士毕业课题）需要怎么样的硬件设备
我觉得够啦~主要是内存问题。我目前做的车牌识别系统，跟你结构差不多，训练集合是48*24的灰度图片，大概6K个，测试集合也差不多，用浮点数保存的话数据量差不多1152 * 8 * 12 KB = 96 MB我用的是Python的theano库做的，没用GPU加速（我时间多，懒得折腾），CPU是i5 的2.3GHz，跑一次拟合大概要30分钟左右。一开始我只有4G内存，载入MNIST数据集都崩溃。。。后来买了一根4G的，8G内存之后，就好很多了，基本够用。综上，我觉得你的电脑是足够的了。多核主要是你调参数的时候可以一次跑多个进程，然后绑定不同的核，速度会快。
■网友
数据不多才是硬伤，没有大量数据搞dl，效果会好吗？结果值得信赖吗？
■网友
数据不多还是用其他的玩法吧。。。
■网友
dl是一个对数据敏感的模型，其实在有的任务里，几千个句子照样能产生不错的效果，但是数据处理要做好
■网友
n卡必须
■网友
有实验室么？找台台式机扔那跑呗，不用多台，配置越高越快啊肯定。
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