怎样简单易懂地解释强化学习
也许用漫画故事的方式解释更容易懂？
解释强化学习的文章很多，其中很多文章的目标都是把内容说得浅显易懂一些，但复杂的数学公式和大量图表仍让初学者望而却步。所以数据科学家Rudy Gilman决定制作一些漫画来讲解强化学习的基本思路。
大多数情况下，优秀的强化学习的教程离不开数学方程和抽象概念图，但它们实在不是讲解内容的最佳方法。作为一个数据科学家，从不同角度思考问题是一个必备优秀品质，既然RL本身是从动物学习中获得启发的，那我们为什么不能从自然现象入手，用讲故事的方法谈谈RL呢？
本文是一个关于A2C模型的漫画故事。A2C是策略梯度模型（Policy Gradient model）中一个比较流行的形式，如果你掌握了A2C，你就对深度强化学习有了一些了解。
【怎样简单易懂地解释强化学习】 
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