[环球网]AI性能最高提升480倍!ARM着急了?( 二 )


在ARM发布首款ML处理器时 , 苹果、三星、华为集成在其SoC中的NPU已经更新了几代 , 高通和联发科的神经网络处理器也日趋成熟 。 也因此 , 业界不少人都认为ARM错过了进入手机NPU市场的好时机 。 这自然也会让ARM的AI产品更加看重具有广阔前景的AIoT市场 。
全球第二大市场研究机构MarketsandMarkets去年发布的预测报告显示 , 2019年全球AIoT市场规模为51亿美元 , 到2024年 , 这一数字将增长至162亿美元 , 复合年增长率为26% 。
虽然ARM凭借Cortex-M系列处理器在嵌入式设备市场非常成功 , 但是到了AIoT时代 , ARM迎来了一个强劲的对手——RISC-V 。 RISC-V指令集与ARM指令集同属精简指令集 , 都具有高性能低功耗的特点 , 不过RISC-V诞生之处就选择了开源 , 而ARM采用的是授权模式 。
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RISC-V的开源 , 可以让开发者实现更加灵活的设计 , 更容易满足AIoT市场多样化的需求 , 这也是让ARM感到紧张的关键因素 。 去年10月 , ARM也推出了ARM自定义指令集 , 以应对RISC-V带来的竞争 。
并且 , RISC-V正在日益壮大 , 面向AIoT市场的产品也正在陆续推出 。
GreenWaves Technologies率先推出了基于RISC-V的IoT超低功耗处理器 , 能效上可以实现20倍优于市场现有100mW以下同类产品 。 2019年12月推出的新一代产品性能提高10倍 , 功耗降低5倍 。
RISC-V重要的IP提供商晶心科技总经理林志明去年接受雷锋网采访时也表示 , 再花半年推动量产、上市以及软硬件的整合 , 2019年下半年和2020年年初开始RISC-V的产品就会比较多的投入市场 。
今年年初 , SiFive和CEVA宣布合作 , 以SiFive的RISC-V CPU , CEVA的DSP内核 , AI处理器和软件为中心 , 实现针对批量最终市场的超低功耗领域特定Edge AI处理器的设计和创建 。
【[环球网]AI性能最高提升480倍!ARM着急了?】因此 , 由多种因素导致的ARM ML产品发布的延迟 , 以及RISC-V阵营的日益强大 , ARM在AI以及AIoT时代难免会有些焦虑 , 480倍的AI性能提升是缓解这种焦虑的一个关键 。
生态优势能否延续?
当被问及去年5月才推出首款出Ethos还有竞争力吗?Dennis称 , ARM的成功一直以来都得益于生态系统 , 对于NPU来说挑战并不是能够做出自己的NPU , 而是NPU在市场上是不是真的好用 。 我们已经听到合作伙伴反馈说 , 希望在硬件上能够标准化 , 他们不想支持15种不同的硬件 , 所以 , 他们期待有一个标准化的软件平台能够支持 。
从构建ARM的AI竞争力而言 , 即便产品推出有些推迟 , 但ARM多年来构建的强大生态依旧有助于其NPU的成功 。 并且 , ARM也在致力于打造一致的体验 , Cortex-M 软件开发工具完整支持最新发布的Cortex-M55与 Ethos-U55 。 另外 , ARM还与其他开发工具厂商兼容 , 并且在算法、软件与 OS 方面也获得了伙伴的支持 。
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更好的软硬件融合以及一致性的开发流程确实是一个AI生态的吸引力所在 , 也是ARM能够获得更多AIoT市场份额的关键 。
但对于AIoT的很多应用或许并非如此 , GreenWaves Technologies CEO Loic Lietar此前对雷锋网表示:“相比手机、PC以及一些高性能处理器 , 应用于传感设备的微控制器对生态的依赖性没有那么高 。
从GreenWaves的角度看 , 我们基于RISC-V的32位微控制器面向的主要是来自物联网等终端市场的边缘计算需求 , 一个设备将长时间重复运行几个应用, 而并不会像手机或电脑一样安装和卸载不同的应用程序 , 因此对软件兼容性的依赖程度并不是个问题 。 ”
这意味着 , ARM强大的生态在AI以及AIoT时代依旧会继续发挥作用 , 但对于AIoT市场而言 , 这种生态的吸引力到底有多大 , 现在还不清楚 。


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