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中国新闻网客户端@清华大学人工智能研究院联手Real AI推出新冠肺炎疫情AI话题分析平台

中新网北京2月17日电 (采访人员 张素)采访人员17日从清华大学人工智能研究院获悉 ， 该院联合RealAI研发并推出“新冠肺炎疫情AI话题分析平台” ， 帮助用户随时“触手可得”疫情最新变化 。
RealAI首席执行官田天表示 ， 新冠肺炎疫情暴发以来 ， 各大媒体网站、社交平台上关于疫情的话题热度持高涨 。 在此环境下 ， 信息的高效传播成为重要诉求 。 一方面 ， 相关部门需要全面了解公众对疫情的话题讨论 ， 辅助决策优化的同时也利于开展引导工作；另一方面 ， 公众亟需第一时间获得最权威、最实时、最准确的疫情动态 。
分析称 ， 互联网成为这次疫情主要的“信息源”平台 ， 传播模式更是基于人手一机的“自媒体” ， 信息流不仅降低了大众获取信息的“信噪比” ， 更滋生出不同程度的谣言 。
据介绍 ， “新冠肺炎疫情AI话题分析平台”通过对多渠道海量媒体信息进行自动抓取采集、识别分析 ， 解决了传统信息检索过程中因消息源头繁杂、消息过多、检索意图不明确而产生的困扰 。 同时 ， 基于大数据分析和AI建模 ， 自动识别出近期热点话题、新闻追踪和话题导向、地区关注度变化 ， 为用户第一时间推送全网话题最新动态 ， 满足用户对疫情舆情监测的需求 ， 为作出正确舆论引导提供分析依据 。
【中国新闻网客户端@清华大学人工智能研究院联手Real AI推出新冠肺炎疫情AI话题分析平台】采访人员注意到 ， 该平台已正式上线“全国热门速递”内容板块 ， 包括“全国热门话题”“热点地区排行”“实时热点话题排行”“最近三天热点排行”“官方发布消息”“关于热点话题的热点信息”等具体模块 。 该板块基于国家及各省市卫健委与官方媒体平台上的公开发布新闻 ， 结合公众资讯兴趣 ， 实时更新全网最近一天与最近三天的TOP10疫情话题热榜 ， 多维度动态展示公众关注的热门话题与舆论趋势 。
“疫情当下 ， 不仅是信息本身值得关注 ， 了解用户获取信息的习惯、缩短信息获取途径也是重要的工作 。 ”田天说 ， 希望以自身算法、优势技术为依托 ， 从内容侧打造防疫战线 ， 发挥信息战“疫”价值 。
值得一提的是 ， 在底层算法支持上 ， 该平台基于清华大学人工智能研究院、计算机系推出的WarpLDA主题提取算法研发 。 基于蒙特卡洛EM算法 ， WarpLDA在访存效率、并行度方面相比传统的Gibbs采样算法更有优势 ， 可用于上亿级别文本的主题提取 。 (完)
责任编辑：王诗尧


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