江苏龙网

  1. 首页 > 生活 > >

一个小公司怎样进行数据化管理( 三 )


http://weixin.qq.com/r/STtVTevEy7a0ra8u925b (二维码自动识别)
（1）业务指导管理：通过数据收集、数据监控、数据追踪等手段透视业务，通过数据分析、数据挖掘等方式搭建业务管理模型来提升业务。业务指导管理的范畴包括销售、人力资源、生产、财务、客服等业务单元。主要管理模块有目标及预测管理、利润及费用管理等。（2）营运分析管理：是对人、货、场、财的分析管理。包括绩效考核管理、库存分析管理、供应链分析管理、客流分析管理、资金分析管理、客户关系管理（CRM）等。（3）经营策略管理：是指通过对经营环节进行对应的数据分析来达到制定或修改策略的目的，数据化的策略管理是企业策略合理化的一个保证。包括消费者购买行为分析、会员顾客策略、商品定价策略、品牌定位策略、竞争对手策略管理、资源分配策略等。（4）战略规划管理：是通过企业内部和外部数据，制定企业的长远规划的过程。包括宏观经济分析、行业环境分析、内部资源分析、企业竞争力分析、战略目标规划管理、战略可操作性评估等。 四、数据化管理流程图
http://weixin.qq.com/r/STtVTevEy7a0ra8u925b (二维码自动识别)
数据化管理流程分为8个步骤，它和常规数据分析最大的不同就是强化应用，要求应用模板化、模板智能化。实施数据化管理之后，每个层面看到的不再是枯燥的数据，干巴巴的表格。你的受众看到将是简洁的可视化图表，傻瓜式的业务诊断，智能化的应用提醒，高互动性的使用界面。1.分析需求分析需求又包括收集需求、分析需求、明确需求三个部分。收集需求的方法主要有：和使用对象进行访谈、市场调研、走访专家等。分析需求推荐利用思维导图来整理收集的信息，思维导图的逻辑可以参考使用5W2H分析法、人货场等概念。2.收集数据收集数据是根据使用者的需求，通过各种方法来获取相关数据的一个过程。数据收集途径包括公司数据库、公开出版物、市场调查、互联网、购买专业公司数据等方法。数据收集是数据分析的基础环节，在收集过程中需要不断地问自己，数据来源是否可靠？我收集数据的方法是否有瑕疵？我收集的数据是否有缺失？3.整理数据整理数据是对收集到的数据进行预处理，使之变成可供进一步分析的标准格式的过程。需要整理的数据包括非标准格式的数据、不符合业务逻辑的数据两大类。非标准格式数据例如文本格式的日期、文本格式的数字、字段中多余的空格符号、重复数据等。在零售行业中不符合业务逻辑的数据非常多，比如为了冲销售额可能会有不真实的销售数据进系统，大量虚假的会员购买记录，电子商务中的虚假点击，等等。数据整理的好与坏直接决定了分析的结果。整理数据的方法主要有：分类、排序、做表、预分析等；逻辑有理口径、看异常、查大数、观趋势等。工具可以利用Excel中的分列、删除重复项、透视表、图表、函数等功能来辅助整理。感兴趣的朋友可以阅读文章《精选43个Excel表格的操作技巧| 推荐收藏》4.分析数据分析数据是指在业务逻辑的基础上，运用最简单有效的分析方法和最合理的分析工具对数据进行处理的一个过程。没有业务逻辑的数据分析是不会产生任何使用价值的，对分析师来说，熟悉业务、有业务背景是非常重要的。分析方法简单有效就可以，实用为最高准则。对工具熟练掌握的深度决定了你分析的高度。对分析师来说，工具不在多而在精。当然片面强调对工具的掌握或对业务的理解度都是不对的，我们可以用一个四象限图来展示二者的关系，只有均衡发展才是真正的数据分析师。懂数据分析的人很多，懂业务的人更多，但是既懂业务又懂数据分析的人却非常少。
http://weixin.qq.com/r/STtVTevEy7a0ra8u925b (二维码自动识别)
5.数据可视化数据可视化是将分析结果用简单且视觉效果好的方式展示出来，一般运用文字、表格、图表和信息图等方式进行展示。Word、Excel、PPT、Data Analytics、Tableau、Power BI等都可以作为数据可视化的展示工具。现代社会已经进入一个速读时代，好的可视化图表可以自己说话，大大节约了人们思考的时间。用最简单的方式传递最准确的信息，让图表自己说话，这就是数据可视化的作用。在数据可视化过程中需要注意的事项：①数据图表主要作用是传递信息，不要用它们来炫技，不要舍本逐末般过分追求图表的漂亮程度；②不要试图在一张图中表达所有的信息，不要让图表太沉重；③数据可视化是以业务逻辑为主线串起来的，不要随意地堆砌图表；④不要试图用图表去骗人，否则你的结果会很惨。 6.应用模板开发对于那些标准化程度比较高的数据以及使用频率比较高的分析文件，可以开发成一种固定的模板格式，这样的好处是标准化、程序化，并且会大大节约时间。7.分析报告分析报告是数据分析师的产品，可以用Word、Excel、PPT作为报告的载体。写数据分析报告就犹如写议论文。议论文有三要素：论点、论据、论证，数据分析报告也必须要有明确的论点，有严谨的论证过程和令人信服的论据。虽然在报告中不一定都要将三者呈现，但是论点是一定要有的。其次在写分析报告之前，一定要弄清楚你是在给谁做分析报告，对象不同，关注点自然不一样。想了解更详细的如何写分析报告，可以阅读《数据分析报告这么写就对了！》8、应用数据分析报告并不是数据化管理流程的终点，它反而是数据化管理流程的另一个起点，数据化管理的目的是为了应用，没有应用的流程是不完整的。应用就是将数据分析过程中发现的问题、机会等分解到各业务单元，并通过数据监控、关键指标预警、对趋势进行合理判断等手段来指导各部门的业务提高。五、销售中的数据化管理1.没有目标管理就没有销售的最大化销售追踪普遍存在的误区是只追踪销售不好或销售权重大的组织或个人，其实销售追踪的目的是让落后的组织或个人改变直到好一些，让销售一般的好起来，让销售不错的变得更加卓越！销售追踪和目标管理是一对亲兄弟，目标通过追踪得以完成得更好，追踪又必须以目标为依据。销售目标有销售额（量）目标、销售费用目标、利润额（率）目标、新增客户目标等，对于电商还有流量和转化率的目标。2.没有标准就没有追踪的依据销售追踪必须有理有据，必须用数据说话。要有一个数据化的标准，标准既可以是人为确定的，也可以是客观存在的。而数据间的对比就是销售追踪的标准，追过对比分析、找到差异，从而找到追踪的依据。对比分析的标准有4项：时间标准、空间标准、特定标准、计划标准。


推荐阅读


上一篇：咋看待有人总拿乔帮主来说事

下一篇： 『吴千语』名牌包数不胜数，看病却嫌昂贵，27岁女星与富三代男友感情生变？