移动互联网和大数据的发展对供应链管理造成了哪些根本性的影响( 三 )
调研显示出大数据的应用更多的是一个机会，而不是一个问题。认为有机会的占76％，毫无概念的为11%，而在大数据方面存在问题的有12%(见图5)。尽管数据库在不断增长，但可以被管理，然而，最大的数据库不是企业资源规划（ERP）数据库，而是在产品的可追溯性数据的领域。
受访者中已经启动一个大数据应用项目的占28％，另外37％的受访者有计划开展大数据项目，其余20%没有开展大数据活动的计划（见图6）。那些认为有机会应用大数据的受访者认为，大数据应用的最大机会在于对相关新型数据的管理，而不是对数据的体量或速度的管理。
在那些打算开展大数据项目的受访者中，准备当年就开展的占9%，1-2年内开展的占53%，3-5年内开展的占31%，不知道何时开展的占7%。
关于供应链重点要素中，目前排在前3位的分别是：需求与供给的易变性（51%），应用大数据的能力（43%），人才问题（34%）与业务增长速度（34%）。见图7。到2020年，驱动供应链成为卓越的前3个趋势的分别是：数据可视化（46%），增强供应链的可视性（39%）和大数据（37%）见图8。
目前大数据的应用还是处于起步阶段，未来更多的机会与应用是出现在“需求”领域。需求计划、订单管理和价格管理位列前3位，是目前从大数据中获益最高的领域，见图9。
深蓝色的柱形代表数据类型的价值，浅蓝色的柱形代表数据类型绩效，白色柱形里的数据是二者的差距，数值越大说明企业在该数据类型上远没有达到应该获得的价值，还存在着很大的空间去努力获取该类型数据的最大价值。从图10中可以看出，在供应链可视性与产品的可追溯性数据源方面，无论是价值还是差距都排列在前2位，有较大的潜力可以挖掘。
目前在供应链上应用大数据的重心更多的是靠近市场的需求端和营销领域，相对于采购与供应领域，市场需求领域更多地首先开展了大数据的应用，许多企业也已经收获颇丰。因此，在采购与供应领域应该努力迎头赶上时代的步伐，利用大数据为企业和供应链的供应做出更大的贡献。有了充足的数据，若将其转变为价值还必须有好的方法和先进的工具。在供应链上，大数据最突出和最能转化价值的应用是借助于商务智能BI软件系统和供应链管理SCM软件系统来实现。
详细的看大数据对采购与供应链的影响
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对于应用企业来说：1.供应链全程管理更透明，对于上游与下游的连接管理更精确有效2.对于企业的管理，为领导决策把控提供底层数据支持与分析3.管理过程更可控
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网感至察：网感发布数据工厂产品（一）：打造企业级人工智能网感至察：网感发布数据工厂产品（二）：智能选品与定价 【移动互联网和大数据的发展对供应链管理造成了哪些根本性的影响】
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