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移动互联网和大数据的发展对供应链管理造成了哪些根本性的影响( 二 )


2. 大数据时代对采购和供应链带来的挑战和机遇
首先，商务环境和商务模式变得越来越复杂，且更加动荡、多样和个性化。其二，电子商务业务模式的飞速发展打破了国家疆界，使得跨境业务速增、商业活动频繁，同时伴随着数据量的剧增。。其三，大数据应用处理成为企业和社会竞争发展的重要焦点。其四，有效挖掘大数据成为时代面临的重要课题。最后，许多企业对大数据的重要性认识不足，没有充分了解其价值。
下面是一些机构对大数据的调研、认知和应用研究，从不同的方面展示了其发展现状。
1）Gartner公司2013年一份名为《2013年大数据普及程度背后的炒作》的报告（见图1）指出：在受访企业中，有64%正在或是即将进行大数据工作，但实际的状况却不尽人意，其中很多企业并不知道他们能够使用大数据做些什么。2012年，有27%的企业开始从事大数据相关的工作，有31%计划于两年内展开大数据项目。而2013年，有30%的企业已经引入了大数据，计划参与的企业比例也增至34%。造成这一现象的原因是不少企业都认为大数据能够帮助他们提升用户体验、改进企业效率或是发现新的商业模式或产品。56%的企业不知道如何从数据中获取价值；41%的企业无法将这项技术与公司战略结合起来；34%的企业缺乏大数据的处理能力；33%的企业难以整合多样的数据资源；29%企业的基础架构遭遇挑战；27%的企业面临隐私和数据安全问题；26%的企业在对大数据项目投资上存在疑惑；甚至还有23%的公司不知大数据究竟为何物。
2）Supply Chain Insights Research Firm 2012年对有关大数据与供应链管理的研究表明：企业已经意识到对大数据及其技术缺乏理解。调查发现：
①正在进行的大数据项目中，有36%的组织目前有一个跨职能的团队来为其供应链评估大数据的潜在价值；
②项目通常由首席信息官CIO负责。评估供应链大数据使用和分析技术的团队领导是CIO的占47%，是业务部门领导的占21%，具有一个跨业务职能管理团队的占21%。
③企业的信息管理系统的复杂度高，通常有多个系统支持他们的供应链，因此数据量巨大并且整合困难。（见图2）。
④数据增长快。8%的受访者在单个数据库里具有PB（千万亿字节）级别的数据，47%的受访者预计未来五年内在其数据库里具有PB级别的数据。而且在那些正在进行大数据项目的企业中, 有68%预计在五年内其数据库里具有PB级别的数据。
⑤在企业自我评价使用不同的数据类型的能力方面，应用最好的数据来源于传统供应链的事务处理数据（有58%的受访者使用该类型数据，说明该类数据仍是企业最熟悉的）、新型的地理与地图数据（有47%的受访者使用该类型数据）和产品的可追溯性数据（有42%的受访者使用该类型数据）；其次是物联网上的各种设备数据（有28%的受访者使用该类型数据）和运动应用数据（有26%的受访者使用该类型数据）。调研显示受访者对结构化数据类型的掌握程度更高。（见图3）
⑥大数据举措当前的重点是对供应链的可视性，但未来却是投向需求数据。预期的收益越大，现行绩效评级就越低，这一点体现在需求数据的领域。由于更加熟悉交易数据和供应系统，具有较长供应链和跨多个边界的零售商表示，着重于供应链的可视性被认为是最为重要的。
2013年7月，Supply Chain Insights Research Firm又做了进一步的量化研究，目的是了解和研究供应链的领导者们正在构建的驾驭大数据的能力。这个研究是基于123家制造商（占受访企业的59%），零售商（占受访企业的26%），批发商/分销商/合作商（占受访企业的12%）和第三方物流提供商（占受访企业的2%）的一项在线调查。
受访者中31%是供应链团队（是团队成员的占15%，是负责人的占 12%，是其他岗位的占2%，是支持人员的占1%）；25%是IT团队（是IT总监的占15%，是首席信息官的占3%，是负责人的占3%，是经理的占2%，是系统管理员的占1%）；44%为其他团队（是销售团队的占16%，跨职能业务领导的占10%，是财务的占7%，是BI分析员的占3%，是市场人员的占2%，是其他的占6%），(见图4)。


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