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怎样看待美国最新超算 Summit( 二 )


-- 2018.6.9 更新 --
评论里有大佬指出，这三台机器的交付时间都预计是2018年。感谢大佬指正。可能是由于我时不时就看到“这个机器马上就要做出来啦”这类的技术新闻，使得我产生了错觉。
-- 2018.6.9 原答案 --
这个机器可以的，毕竟IBM和NVIDIA一直是超算领域的大佬。Summit以及可能不就之后会公布的Aurora按照一开始的说法应该去年或前年发布的不知道为什么跳票了几次，当然了当年神威太湖之光也推迟了一些，毕竟大机器有很多外部因素影响。
根据相关报道，处理器浮点性能和功耗的进步都算中规中矩，主要的亮点在于加速器间的高速互联和针对AI的算力优化。
加速器与CPU，加速器与加速器之间的通信长期依靠慢速的PCIe进行，年初NVIDIA发布了NVLINK技术，比现有的PCIe快10倍左右，大大降低了数据传输开销。IBM计划在更多种类的加速器上采用类似技术并并命名为BLUELINK(心机++)
报道中提到机器的浮点运算算力200P，AI算力3000P，未说明具体细节，答主猜测是支持了低精度运算(与科学计算要求的64位高精度浮点数不同，机器学习在16位，8位，甚至1位数字下运算效果良好)。另外也可能有一些蹭热点的考虑(AI比科学计算火太多了)。答主认为，最终会用上整机的还是科学计算程序，人工智能程序只会小规模占用若干结点，当然了单节点的性能提升对人工智能也是大有裨益的。
最后说说中国方面的反应。这台机器(和未来几台机器，和中国日本的机器)的大致性能指标和进展在世界超算圈子里各国专家都有差不离的预测，并没有什么特别吓人的地方，不过在新闻上刷刷屏还是有利于破除天朝上国的迷梦，有利于申请更多科研经费(微笑)。

■网友
这事透露出来最大的信息在于靠x86暴力堆计算力的时代已经过去，毕竟功耗比太高
自从神威太湖之光开始，就意味着x86走上了不归路，靠单纯CPU堆超算的时代已经过去，天河二号将成为Intel系超算的巅峰之作
个人意见：太湖之光的众核结构其实可以看作是变异版的GPU，走的类GPU的路线，合理来说应该介于CPU和GPU中间的路线
对于科研狗们来说，这也意味着以后调代码更复杂了啊，再也不能一份代码到处gcc/icc包打天下了啊
混着GPU的异构计算来说对机器学习是福音，但是对传统领域就很不友好了，大批量古董级的Fortran代码谁来改哦
事实上，超算总体性能再高，也是和绝大数科研人员无关的
因为：1、阿达姆定律加持，大部分程序不能靠无限堆核心获取性能提升，最终速度趋于平缓，因此很少有程序用会用到全部节点，但是很少通信依赖／无通信依赖的程序除外，例如你开10000个Word打10000本哈姆雷特，效率直接x10000
2、现在超算已经成为了云计算的模式，换句话说其实也是云计算的先驱，不过是内部互联网络加强版\u0026amp;真实物理机的云计算，科研人员提交任务给机器计算，你只要有机时，你在超算上挖矿也没人会管你，不会出现像某些云挖矿100%占用直接ban的事情发生，而且大家也就用部分节点而已。目前天河二号也推出了云主机，可以直接上面跑Windows，玩游戏哦。
将来的趋势是超算和云服务器的界限也越来越模糊，同时也有很多科研人员转向了AWS等等传统云服务提供商。

■网友
转一个唱衰的，John Gustafson写的，介绍请wiki查看
原帖地址：https://www.quora.com/Can-the-US ... 00-petaflops-Summit翻译：Tiberium
问题：Can the USA overtake China in the supercomputer race with her 200 petaflops Summit?问题：美国能不能用200P的Summit干赢中国？

回答：Regrettably, no. The USA needs to aim for at least 2 exaflops if they are starting now, since it takes about two or three years to go from design to actual running hardware.回答：很遗憾，不行。美国现在想要动的话至少得以2E为目标，所以需要两到三年才能够从设计变成实际能跑起来的硬件。


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