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『无人驾驶』被隔离在加州之后，轻舟智航上了一堂无人驾驶公开课( 二 )


后来 ， 这成了轻舟智航应对自动驾驶行业存在的长尾效应的解题方法 。
仿真软件大都“华而不实” “我们认为仿真是达到规模化无人驾驶技术的唯一路径 。 ”轻舟智航的另一位联合创始人汪堃与于骞达成了共识 。
目前市面上有许多仿真软件 ， 最流行的是基于游戏引擎开发的仿真软件 。 从界面的角度来说 ， 其比较好看 ， 像一个模拟城市 ， 场景很真实 。
然而 ， 轻舟智航却拒绝了这种“华而不实”的主流方式 。 他们的仿真软件界面十分简单 ， 抛弃了复杂的渲染工作 ， 仅仅保留了感知结果 ， 包括3D Box和雷达点的叠加 ， 希望以此达到低成本、灵活性、可拓展性和可衡量性 。
『无人驾驶』被隔离在加州之后，轻舟智航上了一堂无人驾驶公开课
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从其展示的两个应用演示视频可以看到 ， 一方面 ， 借助仿真及相关工具链 ， 能形成高效的数据测试闭环 ， 支持算法的测试和高效迭代 ， 取代堆人或堆车的方式 。 另一方面 ， 只有经过大规模智能仿真验证过的软件 ， 才能够保证安全性和可用性 。
在过去一年的起步阶段 ， 轻舟智航不希望通过见招拆招的方式进入到某个具体的小应用场景 ， 变成一家靠堆人来解决问题、无法规模化的工程公司 。 而是专注于“修炼内功” ， 在做到主线够深入、横向可扩展之后 ， 再以轻、快的方式实现真正的无人驾驶 。
展开来说 ， 团队首先借助仿真及相关工具链 ， 形成高效的数据测试闭环 ， 支持算法的测试和高效迭代 ， 取代堆人或堆车的方式；其次 ， 只有经过大规模智能仿真验证过的软件 ， 才能够保证安全性和可用性 。
『无人驾驶』被隔离在加州之后，轻舟智航上了一堂无人驾驶公开课
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公司旨在将有效数据、智能仿真系统以及决策规划框架这三点视为推动技术向前转动的齿轮 。 借助大规模智能仿真系统和可自主学习决策规划框架 ， 最终最大化地利用有效数据 ， 大幅降低测试成本 ， 提升开发效率 ， 保证解决方案的可拓展性 。
【『无人驾驶』被隔离在加州之后，轻舟智航上了一堂无人驾驶公开课】按照官方说法 ， 这家来自美国硅谷的无人车企业 ， 是在以这种“非主流”的方式打造一个适应城市复杂交通环境的“老司机” 。


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