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「光明网」率先迈向数字经济新时代( 三 )


其次 ， 为满足行业需要 ， 当前市场希望能有人工智能和行业应用的“双专家”：人工智能专家想要将算法落地 ， 需要熟悉行业应用 ， 甚至需要成为行业应用专家；行业应用专家想将人工智能算法应用到行业中去 ， 需要熟悉人工智能 ， 成为人工智能专家 。 这样一来 ， 额外的学习成本很高 ， 难度较大 ， 不易实现 。 在人工智能专家和行业应用专家展开合作时 ， 双方都需要对彼此的行业比较了解 。 这样将导致投入时间多 ， 项目进展慢、效率低、风险高 ， 综合成本极高 ， 对双方都是极为不利的消耗 。
再次 ， 产业人才供需关系没有有效对接起来 。 高校培养人工智能人才大多是理论基础+算法研究的方向 ， 对于“人工智能+”行业特色的人才培养缺乏重视 ， 人才难以快速满足行业的智能化实践需求 。
最后 ， 公有云系列人工智能技术平台提供了部分算法产品与技术支持 ， 但是无法做到本地化 ， 用户隐私与机密数据存在风险 ， 不利于行业产品的落地 ， 而且本地化定制成本高、风险高 。
广州日报《理论周刊》：“广州试验区”亮剑 ， 如何充分运用市场力量？
黄翰：我的建议是 ， 不求面面俱到 ， 但求点线突破；要重视科研与广州优势垂直领域行业需求的结合 ， 重视实验室与垂直领域的龙头企业合作 ， 重视创新研发平台的行业支撑地位与作用 。 目前 ， 各大人工智能技术平台的算法难以适用于全场景 ， 尚且缺乏垂直领域的算法库和面向行业的算法平台去支撑行业应用 ， 如电力系统适用的各类场景智能算法库 ， 如输电线路安全智能监控、配电网的智能调度与分配算法等 。
未来人工智能在医疗、金融、安全、农业、甚至军事等方面都可以更加精细化地深挖细耕 ， 面向行业的人工智能应用支撑平台将作为其中不可忽视的一环 ， 发挥极大作用 。 人工智能支撑平台能够最大程度地发挥行业应用功能 ， 提高相关行业效率 ， 节省成本 。 因此 ， 构建人工智能支撑平台十分必要 。 当前市场需要的是能够根据行业模式提供定制化服务、能让风险和成本都大大降低的支撑平台 。 借助此平台 ， 人工智能专家不需要成为行业专家 ， 就可将算法通过平台支撑应用开发；行业应用专家不需要成为人工智能的专家 ， 便可以将所需的智能算法高效地应用到行业中去 。
石宁：从事区块链行业的人 ， 不关心在什么地方去创业 ， 关心的是当地开放了哪些场景来鼓励开发 。 创新有风险 ， 政府的支持很重要 。 特别是很多数据 ， 在政府手上 。 广州需要开放区块链应用场景 ， 通过一定的资金配套、人才配套、产业配套来把优秀企业聚集在一起 ， 拿出真金白银吸引人才 ， 把市场化力量调动起来 。 政务领域对于区块链 ， 是一个大的应用场景 。 比如身份认证、数字确权 ， 把资产变成数字 ， 以及把数字变成资产 ， 广州可以考虑开放出来 ， 让民间力量去跟进 。
立足于粤港澳大湾区 ， 广州需要考虑和港澳发展可以互相合作的产业 。 比如贸易、金融、文化产业 ， 都有非常多适合资产数字化的场景待开发 。 现在 ， 澳门在谋划建设证券交易所 。 如果有城市发展数字货币交易所 ， 广州能否参与 ， 应提早谋划 。


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