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「光明网」率先迈向数字经济新时代( 二 )


相反 ， 如果能有办法保证源头数据的真实 ， 并在此基础上运用大数据进行分析 ， 继而运用人工智能技术来撮合交易 ， 那就会产生可信的、有价值的交易 。 这样的资源配置就不再以信息匹配和高效生产为目的 ， 而是以实现价值为目的而展开交易 。 譬如 ， 通过数字化让资产流动起来 ， 进而实现分享和共享 。
支撑千年商都实现老城市新活力
广州日报《理论周刊》：全国多地在先行先试建设国家数字经济创新发展试验区 。 广州发展国家人工智能和数字经济试验区的优势是什么？
黄翰：目前国家对有关人工智能创新平台的政策文件十分明确：新一代人工智能开放创新平台重点由人工智能行业技术领军企业牵头建设 ， 政策鼓励联合科研院所、高校参与建设并治理 ， 提供技术支撑 。 这为广州带来机遇 。 广州产业结构完整 ， 垂直领域的企业实力强 ， 作风务实 ， 这些都是优势 。
任豪：广州作为千年商都 ， 不断夯实信用体系、经济体系 。 这是广州发展城市数字经济的优势 。 我们应当立足未来二三十年 ， 考虑如何发挥广州的整体优势 ， 实现整体发展 ， 而不单单只在某个产业、某个节点上突破 。 如果只关注产业本身 ， 而没有和广州的底蕴、基础相结合 ， 那有可能产业在本地培育起来了 ， 又流向其他地方 。
广州经济体量大 ， 不缺乏发展的各种基础性要素、条件 ， 关键要有整体的思维认识 ， 坚持长期的规划布局 ， 而不只是考虑引入了什么企业、展开了什么场景项目 。 要思考人工智能、区块链和广州的结合点到底是什么 ， 和其他城市的区别在哪里 ， 应该如何聚焦 ， 不同领域要具体分析 。 譬如 ， 在汽车领域 ， 如何发展自动驾驶相关的共享经济；在电商领域 ， 如何发展分布式电商、社区电商 ， 区块链和人工智能技术怎样应用在电商行业；在金融领域 ， 要关注数字人民币的电子支付、金融的虚拟化 。
石宁：对新一代信息产业来说 ， 产业发展最终要靠友好的营商环境以及人才的集聚 。 广州在营商环境方面一直有优势 。 广州是贸易之都 。 我们其实可以围绕着贸易的各个环节 ， 在高度数字化、智能化上动脑筋 。 特别是广州外贸发达 ， 这里面有着巨大的发展空间 。 如果广州围绕现货交易做文章 ， 再把传统产业与新技术深度融合起来 ， 会非常有竞争优势 ， 值得认真考虑 。
广州日报《理论周刊》：广州如何加强要素保障 ， 充分挖掘人才资源 ， 打开原创性技术研发的突破口？
黄翰：这方面要推动实施改革 ， 具体有以下几点建议 。 首先 ， 要以政策驱动、效益驱动的机制让学者走出研究圈 ， 真正与工业界的应用需求结合 ， 将研究成果落地 。 其次 ， 要进一步理清人才培养层次 。 人工智能的人才层次应该是金字塔的形状 ， 上部定位算法的理论创新突破 ， 中部定位算法在各类行业场景下的算法研究与优化 ， 下部定位算法在具体行业场景下的算法应用与软件开发 。 只有为产业提供了足够的优秀人才 ， 才能推动人工智能产业快速成长 ， 以“AI+”推动传统产业的转型升级 。
石宁：人才非常关键 。 发展区块链产业 ， 要依靠企业的力量 ， 要有具备企业家精神的人来推动 ， 不能只依托高校的学术力量 。 广州需要在高校教育上更加突出长远的考量 ， 让高校教师认认真真培养产业人才 ， 为支撑广州发展数字经济和人工智能产业提供支撑力 。 广州要尽快思考基础研究和应用研究如何分层次发展 ， 鼓励发展新型研发机构 ， 鼓励企业成为创新创造的发动机 。
深化开放合作推进创新发展
广州日报《理论周刊》：发展人工智能和数字经济 ， 广州面对哪些挑战？
黄翰：目前 ， 人工智能相关的技术平台并不少 ， 但是行业落地应用仍有不少难度 。 首先 ， 虽然学术界的论文投稿数量飙升 ， 但是与之对应的人工智能落地工程却乏善可陈；另一方面 ， 研究落实到实际场景却不一定可行 。 理论研究的算法难以在实际的应用场景落地 ， 各类理论研究、算法研究遍地开花 ， 但落地的很少或者很难 。


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