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写这篇文章的起因还是看到了知乎有类似的问题，看了一圈发现有个人用价格歧视的理论来解答这个问题，我甚至看到贴吧也在传那个回答 。
怎么说呢，这个理论确实说得挺详细 ， 但并不属于这个问题的答案 。
准确来说，价格歧视理论只能解释为什么现在国内游戏不愿意做买断制，并不能说明《原神》抽卡为什么这么贵 。
现在《原神》一个角色，我们粗略一点算，基本上就是2000元一个，那为什么不能是200元一个，为什么不能是2万元一个，所以这才是我们要分析的问题 。
当然这个问题非游戏行业从业者很难解答 ， 因为它涉及到一个游戏行业最基础的盈利逻辑，等我聊完后 ， 小伙伴还可以自行发散到任何游戏 。
好，那开始我们今天第一个问题：各位小伙伴认为，一款游戏盈利的多少，应该用什么指标来评定？
我相信有很多小伙伴肯定会说——流水 。
比如我们经常看到某某游戏月流水过亿，此类的说法，听起来就很赚钱，一个月“赚了”上亿元 ， 这还能不赚钱？
其实还真——不一定 。
我们先抛开发行方和产品方分成的问题不谈，就算假设现在有一款游戏就完全自研自营，那月流水还是不能完全反映产品的盈利能力 。
为什么？因为流水本身并没有考虑成本问题 ， 只考虑了营收 。
而成本的大头，除了本身研发相关设备、员工等固定成本以外，最大的开支其实是“买量”行为 。
什么是“买量”？我们说直白点就是打广告 。
发行方在各平台通过各种方式去曝光自己的游戏产品，买量越多，就意味着曝光越多 ， 曝光越多，那就会有越多的玩家下载注册并游玩 。
最终这群玩家中又有部分玩家最终留存下来形成了“真正的玩家” ， 然后，他们就可能开始付费了 。
在这个过程中，其实你就会发现一个问题：
我们每获取1个留存玩家所消耗的买量费用，只要小于这个玩家最终在游戏中消费的费用 ， 那就意味着我们可以赚钱 。
有的小伙伴可能会说，也不对吧，万一研发设备、员工等固定成本非常高怎么办，不需要考虑这个因素吗？
理论上来说，确实不需要考虑，注意是理论上 。
因为软件产品在抛开固定成本之外 ， 获取新用户所造成的成本，是边际递减的 。
比如你的游戏是10万个人在玩 ， 和100万个人在玩，增加的成本并不会非常大，可能最大问题在服务器压力上 。
因此，只要玩家消费数额大于买量成本，那我们其实就可以无限增加买量行为，最终增加了玩家的数量，这样到某个值后肯定能覆盖固定成本，再往后就是真实的利润 。
当然这里还是只能说理论上，因为正常情况下不可能无限买量 。
因为一款游戏再好玩，终归有不同的受众面，当买的量覆盖核心玩家比例越多后，后面再继续买量的效果就会逐渐下降 。
也就是说能真正留存下来的玩家会越来越少，这样反过来其实就是买量成本增多；同时 ， 非核心玩家留存下来，大概率最终付费数额也比不上核心玩家 。
这么此消彼长的关系下，可能买量成本和消费费用的差值就会发生变化 。
好 ， 理解到上面说的内容后 ， 我们要继续加深知识了 。
刚刚我们说的两个指标其实在行业内是有专门的名词，买量成本我们缩写为CPI，而一个玩家能在游戏中花费的钱，我们叫做LTV（生命周期总价值） 。
按照上面的理论来说 ， 如果一款游戏CPI<LTV ， 那我们就可以大概率认为这款游戏可以盈利 。
而最终可盈利的公式可以简化成：利润=玩家数量*（LTV-CPI）-固定成本
看到这里 ， 可能有小伙伴要说了，诶，盲生，我发现了一个华点 。
这个LTV好像不对吧，按照我玩游戏的体验来看，有的玩家氪金氪得多，有的白嫖，那理论上他们的LTV应该是不一样的 。
说得很对，所以当我们在计算LTV的时候 ， 其实是要经过加权计算 ， 取一个平均的LTV，这样才能真实反映利润情况，当然同理不同买量渠道成本也不一样，同样需要做个加权平均 。
最终公式就变成了：利润=玩家数量*（平均LTV-平均CPI）-固定成本
那我们今天的重头戏要来了，看到这个公式 ， 我们其实就可以帮游戏公司出谋划策了，如果一款游戏想要赚大钱，那他们应该怎么做？
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