融汇11款AI工具构建完美应用( 二 ) _AI工具

您可以利用Supabase的Auth、realtime、Edge函数、以及存储等功能，来构建一个超快的应用。同时，Supabase也提供了多个启动工具包，如：带有LangChain的Next.js（https://github.com/langchain-ai/langchain-nextjs-template）、带有Next.js的Stripe（https://github.com/vercel/nextjs-subscription-payments）、以及AI聊天机器人（https://github.com/supabase-community/vercel-ai-chatbot）。
目前， Supabase在GitHub上有六万三千多颗星，以及大量贡献者。而且，他们的提交次数达两万七千多次。3.Chatwoot -即时聊天、电子邮件支持、全方位渠道服务台，并拥有自己的数据

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Chatwoot（https://github.com/chatwoot/chatwoot）可与电子邮件、网站即时聊天、Facebook、Twitter、WhatsApp、Instagram以及Line等常用客户沟通渠道连接，以实现一站式多社交应用的客户体验。如下图所示，这对于想围绕着某个人工智能应用来建立用户社区的需求，显得十分必要。

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您可以通过阅读文档（https://www.chatwoot.com/docs/product），了解各种集成选项，从而更轻松地管理整个生态系统。其文档非常详细，每个集成都有相应的快照示例，例如：WhatsApp频道就带有WhatsApp Cloud API 。因此，您可以按需将其一键部署到Heroku或自行托管。
目前， Chatwoot发布的是v3.6版，在GitHub上拥有一万八千多颗星。4.CopilotKit -在数小时内为您的产品提供AI Copilot

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CopilotKit（https://github.com/CopilotKit/CopilotKit）可以让我们使用两个React组件，将各种关键性的人工智能功能集成到React应用中。同时，它也提供了内置（但完全可定制）的Copilot原生用户体验组件，如：<CopilotKit />、<CopilotPopup />、<CopilotSidebar/>、以及<CopilotTextarea/>等。
通过阅读相关文档（https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-textarea），您可以从使用如下npm命令开始安装Copilot：npm i @copilotkit/react-core @copilotkit/react-ui @copilotkit/react-textarea 下面的代码段展示了如何集成CopilotTextArea的方法。

import { CopilotTextarea } from "@copilotkit/react-textarea";import { useState } from "react";export function SomeReactComponent() {const [text, setText] = useState("");return (<><CopilotTextareaclassName="px-4 py-4"value=https://www.isolves.com/it/ai/2024-04-23/{text}onValueChange={(value: string) => setText(value)}placeholder="What are your plans for your vacation?"autosuggestionsConfig={{textareaPurpose: "Travel notes from the user's previous vacations. Likely written in a colloquial style, but adjust as needed.",chatApiConfigs: {suggestionsApiConfig: {forwardedParams: {max_tokens: 20,stop: [".", "?", "!"],},},},}}/>);}

通过上述方法，您可以在几分钟内构建出AI聊天机器人，以用于基于LLM的全栈应用。5.DALL-E Mini -根据文本提示生成图像

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OpenAI的第一个令人印象深刻的图像生成模型是DALL-E 。DALL-E mini应母公司的要求更名为Craiyon 。而Craiyon/DALL-E mini则试图利用开源模型重现其成果。如下图所示，您可以在Craiyon（https://www.craiyon.com/）上使用该模型。

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参考相关文档（https://github.com/borisdayma/dalle-mini?tab=readme-ov-file#development），您可以用如下命令（用于开发）开始安装DALL-E Mini：pip install dalle-mini 通过阅读DALL-E Mini的相关说明（https://wandb.ai/dalle-mini/dalle-mini/reports/DALL-E-Mini-Explained-with-Demo--Vmlldzo4NjIxODA），您也可以了解有关其数据集、架构和算法等更多信息。当然，《最佳人工智能图像和提示终极指南（https://www.craiyon.com/blog/ultimate-guide-best-ai-art-photorealistic-images-and-prompts）》，也值得您参考。
目前， DALL-E Mini的v0.1版本在GitHub上有一万四千多颗星。6.Deepgram -为应用构建语音人工智能