探讨视觉追踪技术在VR安全中的风险

译者 | 晶颜
审校 | 重楼
虚拟现实(VR)凭借其身临其境的特性,为各行各业带来了深远的影响,尤其是在教育和培训领域 。VR通过3D学习环境等衍生产品,使学习者能够更快、更高效地深入理解理论概念 。

探讨视觉追踪技术在VR安全中的风险

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然而,巨大的好处背后往往是不为人知的风险 。其中一个风险是在虚拟现实环境中集成视觉追踪(eye-tracking)技术 。虽然视觉追踪有望通过生物识别验证改善用户体验并提高安全性,但它也引发了隐私问题 。
这项技术虽然方便 , 但也存在被网络罪犯滥用的可能性 。例如,罗格斯大学(Rutgers University)最近的一篇论文指出,黑客可以使用带有运动传感器的普通虚拟现实(AR/VR)头戴式设备来捕捉与语音相关的面部动作 。这可能会导致通过语音命令交流的敏感数据被盗,比如信用卡号和密码 。
本文探讨了这项新技术的风险,研究了从我们眼睛收集的信息如何被滥用,以及它对我们在虚拟世界中的安全意味着什么?
VR视觉追踪技术运行原理VR中的视觉追踪技术是一种复杂的系统 , 旨在监测和分析用户沉浸在VR环境中时目光的移动位置和方式 。
它通过使用内置在VR头显中的红外传感器和摄像头来实现这一目标 。这些传感器将红外光对准眼睛,摄像头捕捉到这些光在角膜和瞳孔位置的反射 。然后 , 它分析这些反射和位置,以准确地确定用户正在看的方向 。
一旦视觉追踪系统收集到这些数据 , 就会进行实时处理,使用复杂的算法来解释用户的凝视方向、眼球运动以及瞳孔扩张和眨眼频率等其他指标 。这些全面的数据使VR系统能够准确地了解用户在虚拟环境中的注意力集中在何处 。
以VR技术的发展速度,大多数人可能会立即联想到监控和数据销售,但其实 , 它也并非都是悲观的 。我们可能正在走向一个未来的工作场所,在那里我们可以专注于工作的创造性方面 。想象一下,开发人员能够收到关于云成本优化或编写更干净、更易读的代码的建议 。不过,这些担忧尚未得到解决 。
视觉追踪技术的隐私问题不要误解我们的意思,视觉追踪技术还是有很多好处的 。例如,它已被用于识别自闭症和注意力缺陷障碍等认知障碍,以及精神分裂症和阿尔茨海默氏症等精神和心理疾病 。它还可以洞察一个人的行为 , 包括药物和酒精使用的潜在指标 。
不过,它所收集的数据有时也会超出玩家的视线范围 , 这也是围绕VR游戏的主要问题之一 。虽然视觉追踪数据货币化的概念仍处于理论阶段,但公司仍然可以从中推断出很多内容 。
这种能力可以扩展到理解哪些广告吸引了我们的注意力,我们如何处理网页上的信息,以及我们对各种刺激的反应 。虽然让VR头显跟踪用户在游戏中的活动,并为用户提供购买wordPress/ target=_blank class=infotextkey>WordPress插件的最佳建议,或使用AI生成有用的答案都是看似很棒的实践 , 但真正的可能性要险恶得多 。
因此,通过强大的隐私策略和“以数据为中心”的安全实践来保护这些数据,对于缓解与滥用相关的风险至关重要 。随着视觉追踪设备开始与无处不在的网络摄像头并驾齐驱,监管机构必须走在渴求数据的企业前面 。
滥用视觉追踪数据的可能性视觉追踪技术虽然具有创新性,在增强包括VR在内的各个领域的用户体验方面具有巨大的潜力,但在数据隐私和安全方面却存在着重大风险 。
视觉追踪捕捉到的详细数据——从人们看向何处,盯着某处看了多久,到瞳孔扩张等更微妙的指标——可以揭示一个人的许多偏好、兴趣,甚至他们的情绪或心理状态 。
这就引发了一个重大的道德困境:如果像谷歌这样的公司突然开始收集和存储用户眼球运动的数据,该怎么办?这可能会给计划在未来采用VR技术的组织带来问题,尤其是那些处理敏感数据的组织 。
面对越来越注重隐私的消费者基础,他们甚至可能被迫寻找GCP替代方案、不同的电子邮件托管提供商和许多其他解决方案,以保护用户的隐私并适应他们的偏好 。
【探讨视觉追踪技术在VR安全中的风险】视觉追踪数据滥用的潜在风险是巨大且多样的 , 以下是对一些更紧迫问题的简要概述: