Kyligence发布企业级AI解决方案！AI数智助理降低数据使用门槛 _Kyligence

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智东西
作者 | 长颈鹿
编辑 | 李水青
智东西4月12日报道，昨日大数据分析和指标平台供应商Kyligence（硅智信息）召开了数智论坛暨春季发布会，并分享和探讨Data+AI产品及解决方案在金融、零售、制造等行业落地的思考和经验。
Kyligence最新AI解决方案正式发布，该方案由智能?站式指标平台Kyligence Zen以及内置AI数智助理Kyligence Copilot构成，能够解决AI与指标融合的问题，论坛分享了AI-数据、AI-业务相融合的领先案例和未来趋势。

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【Kyligence发布企业级AI解决方案！AI数智助理降低数据使用门槛】▲Kyligence的AI数智助理
智东西与少数媒体对Kyligence联合创始人兼CTO李扬、Kyligence解决?案与服务总监?甜进行了采访。
Kyligence Copilot是基于Kyligence Zen的AI数智助理，通过融合最新的通?AI?模型技术，帮助管理者智能评估业务运营的进展、定位?风险?标、发现趋势和瓶颈，并提供决策建议。AI解决方案框架通过?然语?对话即可完成围绕业务指标的分析和洞察。
当智东西问到最新AI解决方案与去年有什么新的升级时，李扬回答道，相比于去年来说，今年这个方案是有着巨大的飞跃。他表示，去年从方案角度来说指标平台和数智助理更像是一个毛坯和小样；而最新的AI解决方案融入了企业中真实的场景，进而能够解决真实的问题。

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▲Kyligence的AI核心技术
当智东西问到Kyligence的大模型落地还面临什么挑战时， Kyligence解决方案与服务总监甘甜称，对于较复杂和口语化的自然语言，Kyligence AI解决方案对此的意图识别仍然在攻关。此外，该产品仍然依赖于专业的业务人员的感知，公司相信在未来， AI解决方案会努力朝着贴合自然语言这个方向前进。
来自德勤和Kyligence的多位嘉宾分享了Data+AI现阶段在企业场景中落地的痛点，并带来AI+指标平台在金融、零售、制造、医药等行落地的最新成果。
一、AI对话达成95%准确率，100%可解释性
Kyligence CTO李扬分享了Kyligence在部分领先企业落地Data+AI的最新成果。他称，AI商用化的必要条件是在数智中真实应用下拥有95%的准确性和100%的可解释性，而Kyligence已经在某头部城商行的真实场景中做到了这点。最新AI解决方案为AI进一步在银行进行大规模的推广和应用打下了坚实的基础。

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▲为什么AI对话落地需要高准确率和可解释性
Kyligence Zen的目标管理与指标对齐功能，使得组织能够从管理者视角，将企业管理分解为相关目标，并设置合理的结果或过程指标，并持续追踪、对比，进一步驱动组织的数字化转型。从而达到对齐团队目标和加速业务闭环的目的。
Kyligence AI解决方案基于自然语言转化成指标查询，如何确保这个指标的准确性？如何保证起初的指标定义的准确性？如何去规避掉这种人为的错误？
李扬解释道，首先，我们比较高的准确性和可靠性就来自于我们独创的目标管理与指标对齐功能。
他提出一个问题，一个AI到底是在做什么工作？
如果AI的工作是帮助一个程序员把代码写得更快、更好，那么编程语言则更为合适。但换过来说，如果AI的这个角色岗位是业务助理，他的用户大概率是一个不懂技术的业务人员，如果AI回答的有所偏颇，那业务人员其实是无法去检查他的真实性和可靠性，所以对于AI结合业务落地，通过更清晰易懂的自然语言转化成指标查询才是AI由技术转向市场的解决方案。
再说到指标，为什么选指标而不是一些别的这个东西。因为指标是业务人员可以理解的数据语言，那么我们看来最合适的就是业务人员可以理解的数据。
那么又沿着另外一个事情，怎么去把这个指标做到这个标准化和统一化。大家在跨部门沟通协作的时候会发现，可能每个部门对销售额和成本的定义都不一样，那在这种情况下面，人在跨部门交流的时候也要去澄清，同样， Kyligence的AI指标指标平台和数智助理也要管理者在指令上进行定义。
只有当指标数据对齐到业务目标，才能真正意义上实现数据驱动的决策和增长。