目前OpenAI和一系列机构也正在研究使用两个不同的模型 , 能否共同生成更有用、更可靠的合成数据——一个系统产生数据,另一个系统对信息进行评判 。当然 , 这种技术路径是否可行,目前仍存争议 。
前 OpenAI 研究员Jeff Clune认为 , 这些AI系统所需的数据就像是穿越丛林的路径,如果这些公司只是在合成数据上训练 , AI可能会在丛林里迷失 。
【AI产业的灰色暗面:OpenAI、谷歌、META如何搞训练语料】
推荐阅读
- OpenAI和谷歌再起纷争:AI的尽头是内容
- 海外推广干货分享:外贸网站在谷歌SEO排名上不去首页的16个原因
- AI“复活”成产业链:成本可降至数百元
- 多方热议人工智能产业新机遇
- AI重塑社交:腾讯与字节跳动的新赛场
- 第一批用 Kimi 做内容的网红已经杀疯了
- iPhone 来电拦截:从系统到应用,全面保护你的隐私!
- 如何实现微信聊天记录从旧手机到新手机的无缝对接
- 手机还装不下AI的梦想
- “老头乐”终结者,网传五菱零蛋售价1.2万,会成为你的练手车?