总结
向量数据库对于大模型应用落地来说至关重要，有些不可外露的内部数据可以存储在向量库中，用于内部检索 。随着向量库中数据的丰富，大模型推理回答的能力也将更加精准 。
上文的设计比如space中的chunkFlagId可以关联出原始的整个文件；chunkIndexId可以控制数据的查询范围，另一方面可以通过此字段实现分页（vearch目前不支持分页查询）以及全文导出 。xxx_knbase_doc_record表中记录了片段的记录，可用于计算片段的chunkIndexId，一方面避免重复，另一方面保证属性的递增 ， 可用于扩展很多能力 。
目前向量数据库的检索只支持基本的向量检索和关键字检索 ， 后续会逐步优化混合检索等方案以提高检索准确率等 。
【向量数据库落地实践】
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