输出结果：
data_new: [[1 0] [0 1]]特征值名称： ['我爱吃火锅' '我爱喝奶茶']5. TextBlobTextBlob是一个用于处理文本数据的Python库 。它提供一个简单的API ， 可用于深入研究常见的NLP任务，如词性标注、名词短语提取、情感分析、文本翻译、分类等 。
以下是一个使用TextBlob进行情感分析的示例代码 ， 并输出结果：
from textblob import TextBlobtext = "I love this product! It's amazing."blob = TextBlob(text)sentiment = blob.sentiment.polarityif sentiment > 0: print("Positive sentiment")elif sentiment < 0: print("Negative sentiment")else: print("Neutral sentiment")6. PyTorchPyTorch是由Facebook的人工智能研究团队于2016年创建的开源库 。该库的名称源自Torch，这是一个使用Lua编程语言编写的深度学习框架 。Pytorch能够执行许多任务，尤其适用于NLP和计算机视觉等深度学习应用，具有强大的API，可以用于扩展库 ， 并拥有自然语言处理工具包 。
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