C++ STL之std::map:红黑树的魔法与性能测试( 二 )

< totalIterations; ++i) {int key = dist(gen);if (testMap.find(key) != testMap.end()) {foundCount++;}}std::chrono::high_resolution_clock::time_point end = std::chrono::high_resolution_clock::now();std::chrono::duration duration = std::chrono::duration_cast>(end - start);std::cout << "查找 " << totalIterations << " 个元素所用时间: " << duration.count() << " 秒" << std::endl;std::cout << "找到 " << foundCount << " 个元素" << std::endl;std::cout << "查找单个元素耗时: " << (duration.count()*1000000) / totalIterations << " 微秒" << std::endl;return 0;}我们首先插入了100,000个随机键值对,然后执行查找操作,并记录查找到的元素数量,并计算时间 。
使用g++编译执行结果:

C++ STL之std::map:红黑树的魔法与性能测试

文章插图
四、总结std::map是C++编程中的神奇工具,它提供高效的查找、插入和删除操作,并按键排序数据 。红黑树的自平衡性确保了它在各种操作下都能保持高效性 。无论是实现关键功能还是性能测试,std::map都展现了其出色之处,使其成为处理大规模数据集的理想之选 。




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