14个开源免费数据库监控工具，MySQL、Oracle、Postgres或MSSQL _数据库

在信息系统项目中，UI、业务逻辑、数据库操作、文件操作、网络、API调用等许多环节都有可能产生性能问题，其中，数据库读写是最为常见的操作，我们也发现其实许多项目中的大部分瓶颈多来自于数据库操作。因此，在做性能优化的过程中，我们总是特别关注持久层的代码、数据库的设计和数据库的物理环境。

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除了架构设计和代码质量的优劣以外，数据库的监控对于确保数据库的最佳性能和健康至关重要。以下是让必须重视数据库的几个原因：

有助于性能优化：数据库监控有助于识别性能瓶颈。通过监控关键指标，管理员和开发人员可以优化查询语句，找出效率低下的原因，并提高数据库的整体性能。
有助于问题检测和诊断：实时监控能够为异常、错误或潜在问题提供警报和通知，使管理员能够采取主动措施并在影响数据库功能之前解决问题。
有助于规划存储容量：数据库监控通过提供对资源利用率（如：CPU、内存和存储）的深入了解来帮助DBA进行容量规划、分析趋势、预测未来需求，并就可扩展性和基础架构改进要求做出决策。
有助于数据安全合规：监控有助于确保数据库的安全性和合规性。通过跟踪监控数据库访问、检测未经授权的活动、审计数据库操作。有助于保持数据完整性并满足安全、法规要求。

俗话说“无监控、不运维” ，尤其是现代DevOps团队的工作，更需要用监控工具来武装自己，避免成为“瞎子”，也能确保系统稳定高效运行。数据库的监控更是重中之重。
本文收集了一些适合用于MySQL、Postgres、Oracle或MSSQL等数据库的开源免费数据库监控工具，供参考。
1.NETdataGithub（65.9K）：https://github.com/netdata/netdata

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Netdata是一个开源的数据库、系统、容器和应用程序监控项目，能够收集指标，并将信息美观地呈现在仪表盘中。它可以运行在物理机、虚拟服务器、云平台、Kubernetes集群或者边缘设备上。它支持多种数据库引擎、虚拟机、应用程序指标。
2.PrometheusGitHub（50.6K）：https://github.com/prometheus/prometheus

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Prometheus能够按时间序列捕获数据。可以使用Prometheus捕获MySQL的查询性能的指标和有关MySQL的统计数据。
使用Prometheus监控MySql，需要安装一个MySQL exporter，用于从MySQL实例中收集指标，并汇聚到Prometheus服务器。
Prometheus只提供了一个非常基本的可视化层。因此，它通常需要与Grafana一起使用，Grafana是一种用于创建图表和指标的可视化工具。

3.signozGitHub（15.2K）：https://github.com/signoz/signoz

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SignNoz是一个开源的APM工具，可以用于监控MySQL数据库。可以监控整个软件系统，跟踪应用程序指标以及基础架构指标。SignNoz特别适合监控基于微服务和无服务器架构的现代云原生应用程序。
在分布式系统上，使用多个数据库实例为不同微服务提供数据层支撑。作为一个监控所有服务的APM工具，SignNoz可以监控来自每个服务的数据库调用的性能。SigNoz提供了一个指标构建器，可以使用它来创建自定义的仪表盘，用于监控MySQL数据库。监控MySQL数据库的主机的运行状况和性能。

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4.MySQLTuner-perlGitHub（8.3K）：https://github.com/major/MySQLTuner-perl

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MySQLTuner是一个用Perl编写的脚本库，支持速查看MySQL安装过程，并进行调整以提高性能和稳定性。检索当前配置变量和状态数据，并以简短的格式提供一些基本性能优化建议。

5.Anemometer慢SQL查询监控
GitHub（1.4K）：https://github.com/box/Anemometer