数据,数字经济时代第五大生产要素 , 正在受到全世界所有政府、组织和个人关注 。大数据与人工智能技术不断将每比特数据中的更多价值挖掘而出,使数据安全保存几乎等价于财富的有效留存,而数据利用效率约等于价值创造速度 。因此,数据存储的重要性也上升到前所未有的高度 。
若论近10年来数据存储界最大的技术革命,闪存硬盘(下简称SSD)替代机械硬盘(下简称HDD)绝对当之无愧 。据Gartner统计,从2022年起,全球SSD发货量已经超过HDD;随着存量硬盘持续过保 , 预计2026年全球存量硬盘中SSD占比将达到32% 。如今在笔电市场已很难见到HDD;在台式机及企业市场 , HDD也几乎丢掉所有热数据存储格局,不得不转向温冷数据存储市场 。
文章插图
尽管HDD厂商仍在努力推出新技术,以不断提升HDD单盘容量和降低成本 , 但存储业界对HDD的未来判断依旧悲观 。著名存储厂商Pure Storage认为,2028年后市面上HDD将全面停售;分析师机构Wikibon则认为,2026年SSD每TB单价将低于HDD——这无疑是给HDD判了死刑 。笔者对HDD同样持悲观态度 , 本文希望从更多视角出发,全面论述为何HDD时代已进入倒计时 。
需求侧:数据持续变大、变热,HDD越来越不被需要如果我们从时间和类型两个维度来看待数据的变化,会很容易发现越来越多的数据能够被人们有效利用并发挥价值,人类也越来越依赖数据 。
历史数据的价值正在变得越来越大 。过去由于数据保存与检索的艰难,人们很难从历史信息出发去分析事情 。但搜索引擎和大容量存储技术的普及,使得历史数据被完整保存下来,并轻易地被人们获取 。现在每个人都可以通过谷歌查询到一个关键词最早在什么时期出现在互联网中,每一个相关网页的快照都被记录下来以便了解事情的变化趋势 。历史数据在医学领域应用更为广泛,医生可以通过患者的历史病历推断出病灶,健康监测设备可以通过比对历史数据来分析被监测者身体状况 。历史数据彰显的价值越大,人们就越倾向于保存与使用它们,这使得历史数据规模变得更大、热度更高 。
随着数据分析技术的发展,几乎所有类型的数据都变得极具价值 。过去,人们只能从结构化的数据中得出结论,而文字、图片、视频等非结构化数据难以分析,无法获取统计学价值 。如今,自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)等机器学习算法可以从人类无法察觉的深层维度获取到非结构化数据背后的隐藏信息,进而提取出非常有价值的规律,比如洞察生产物件的瑕疵、理解文字背后的潜在含义等 。与结构化数据不同,非结构化数据非常容易采集 , 且最接近事物原貌,往往蕴含着更多的深层信息——在数据分析技术的帮助下,非结构化数据将越来越多的作用于生产决策,也因此会变的规模更大、访问频次更高 。
不管你接受还是抗拒 , 以人工智能技术为核心的第四次工业革命已经来临,拥有更多数据且更会利用数据的组织将成为此次工业革命的大赢家 。与此前不同的是,数据作为第四次工业革命核心资源 , 并不为少数人拥有,而是牢牢掌握在每一个人和组织手中,区别将产生于数据拥有的规模和使用的效率 。而随着数据持续变大、变热,HDD将越来越不被需要 。从访问速度来看,即使是商用SSD家族最慢的QLC SSD,性能仍比HDD高20倍左右;从容量来看 , 当前市面上最大单盘容量的HDD大概在22TB~26TB之间,而SSD则早已突破100TB、正向200TB迈进 。当企业和个人保存了越来越多的历史数据 , 并持续通过人工智能技术挖掘历史数据价值、指导当下决策时,他们一定会希望这些历史数据能在需要时被快速调出,并在有限的空间内容纳几乎无限增长的数据 。此时 , 他们会如何在SSD和HDD之间做抉择呢?
供应侧:HDD成本优势走弱、创新空间走窄,难以跟上市场需求【SSD势不可挡,HDD时代终场哨已经响起】如今 , HDD唯一能够战胜SSD的指标可能仅有低廉的价格了,但这一成本优势也在逐步走弱 。据Wells Fargo统计,SSD与HDD价格差距在2013年~2020年间从40倍快速缩小至10倍左右;Wikibon的统计数据则指出2013~2020年间SSD价格年平均增长率为-33.5% , 而HDD仅有-13.5%,这说明SSD和HDD的价格正加速迫近 。根据预测,在2021~2030年,SSD将继续以-26.1%的速度持续降价,而HDD的CAGR将降至- 5.4% 。价格拐点将在2026年出现 , 届时HDD将彻底丧失价格优势 。
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