“认知大模型想要在行业实现深度应用，需满足3个关键要素：一是安全可控，包括内容安全和算法安全；二是场景驱动，要在看得见摸得着的场景上，产生实实在在的应用价值，用统计数据来证明应用成效；三是要有专属模型，能保护用户的专有数据，建立私有云平台，保障客户的数据安全 。”刘聪说 。
复旦大学中国研究院副研究员刘典表示，人工智能的发展不是一蹴而就的，要继续加强对人工智能的投入，坚持自主研发、自立自强 。
规模效应、超大市场、快速的数据反馈能激励企业持续投入、高效迭代，给人工智能更多用武之地，从而影响经济发展与产业格局 。
不久前，中国信息通信研究院、工业和信息化部电子第五研究所、华为等单位联合成立了“大模型产业工作组”，共同推进中国大模型应用落地及产业孵化 。华为联合面壁智能、智谱AI、科大讯飞、云从科技发布了昇腾AI大模型训推一体化解决方案，打造大模型超级工厂，加速大模型在各行业应用落地 。26家行业领军企业、科研院所与华为将共同基于昇腾AI进行基础大模型与行业大模型应用创新 。
安全方能长远
大模型开放、AIGC深度应用，不仅对数据、算法、算力提出了更高要求，也对安全、隐私、伦理提出了更多挑战 。只有在确保数据安全和隐私保护、健全人工智能伦理与安全的前提下，才能让AI技术真正释放应用价值 。
“我们更希望人工智能是人类友好的辅助，协助人类完成一些挑战性任务 。”清华大学人工智能研究院副院长朱军认为，“但它并不一定需要在形体、行为上与人类对齐 。”
人工智能是人类发展新领域 。长久以来，科学家存在对人工智能失去控制的担忧 。对此，上海人工智能实验室教授乔宇表示：“我们不仅需要人工智能界的参与，还需要引入社会科学学者 ， 共同建立人工智能大模型框架，确保它符合人类价值观 。”
中国科学院院士何积丰提醒，大模型的生成能力让隐私泄露方式变得多样化，使隐私保护更加困难 。
中国信通院华东分院联合OPPO、西安交通大学近日发布了《可信赖AI安全隐私技术研究》白皮书 。西安交大网络空间安全学院特聘研究员蔺琛皓表示，目前我国在可信AI相关标准的建立方面还处于初级阶段，AI技术仍处于产业化初级阶段 ， 建议加速建立可信AI标准与监管体系，注重可信AI技术人才培养，促进可信AI热点难点问题的解决，构建可信AI安全等级评估与防御体系，构筑全产业的可信AI生态 。
尽管面临困惑和难题，行业从业人员依然对大模型的未来表示乐观 。
百度量子计算研究所所长段润尧表示，量子计算和人工智能结合，能高效快速地解决目前不能解决的问题，“我们需要做的是识别真正关键的应用场景 ， 让量子计算物有所值” 。
“随着大模型开放，每个人都可以拥有‘超能力’AI助手，从繁琐劳动中解放出来，做更有价值和创造力的事 。”刘聪认为，未来的智能世界中 ， AI将实现全面的资源普惠 。蚂蚁集团董事长兼CEO井贤栋表示，大模型不只是一种新技术，而是一个新世界 。（经济日报）
【国产大模型面临的机遇与挑战】
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