“通用大模型具有很强的能力 ， 但并不能解决很多企业的具体问题 。基于行业大模型，构建自己的专属模型，也许是企业更优的选项 。”腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，“伴随着大语言模型的发展，产业和社会也将从数字化、网络化走向智能化 。人工智能发展的根本目标是落地于产业、服务于人 。能真正解决用户需求，距离场景和数据更近的企业，将拥有大模型的未来 。”
AI赋能产业
“AI对全球经济的潜在收益将达到25万亿美元，是当前企业最重要的赛道之一 ， 但这个时代刚刚开始 。”麦肯锡中国区主席、全球资深董事合伙人倪以理表示，生成式AI的技术风暴有望开启一场关系到未来8年至10年的新一轮技术和产业变革 。生成式AI将促进生产力大幅提升，并提供新的就业机会 。
金沙江创投主管合伙人张予彤预测，AIGC在企业的关键职能中将释放巨大价值潜力，受影响最大的4个业务职能分别是客户运营、营销和销售、软件工程、产品研发 。以游戏行业为例，AIGC将优化内部效率 ， 随后重塑开发流程并引领游戏玩法创新 。
在腾讯全球数字生态大会上，蒋杰现场展示了接入腾讯混元大模型后，腾讯会议、腾讯文档、腾讯广告等产品和业务的应用能力和创新探索 。他描绘了一幅未来的工作场景——在多人线上数小时的会议后，人工智能技术只需通过简单的自然语言指令，就能快速准确地提炼各方观点 ， 智能生成会议纪要；我们将看到越来越多由大模型技术生成的广告创意，文字、图片、视频实现自然融合……
“大模型技术的落地应用正转换成实实在在的生产力 。在腾讯内部，腾讯混元大模型已深度支持了50多个业务 。”蒋杰表示 。
不过，我国大模型及其行业规模虽然具有优势，但当前的应用主要集中在容错率高、任务简单的休闲场景，在更具价值的严肃场景、工作场景、专业场景等方面的应用尚待进一步拓展 。
截至目前，商汤商量在金融、医疗、汽车、地产、能源、传媒、工业制造等垂直行业已与500多家客户建立了深度合作 ， 通过提供多种灵活的API接口和服务，为客户提供大模型的AI技术和服务，低门槛、低成本、高效率地实现各类生成式AI应用 。“最近半年来 ， 大模型和生成式AI可以说是全球最受瞩目的科技突破，商汤迎来了关键的发展时期 。我们希望给行业带来更强的大模型能力，助力用户生产出颠覆性产品 。”商汤集团董事会执行主席兼首席执行官徐立表示 。
汤道生认为 ， “以大模型生成技术为核心，人工智能正成为下一轮数字化发展的关键动力，也为解决产业痛点带来了全新思路 。大模型需要基于产业场景 ， 与企业数据融合，才能释放出最大的价值” 。
对于人工智能技术而言 ， 推出产品的时间早晚并不是最重要的，关键是扎实做好底层的算法、算力和数据 。可喜的是，在大模型这一赛道上，我国已有超百个国产大模型竞争，折射出科技企业对科技创新的重视 。这是国产大模型壮大自身的核心密码 。
蒋杰介绍 ， 腾讯混元大模型从零开始训练，公司掌握了从模型算法、机器学习框架、人工智能基础设施的全链路自研技术 。“腾讯从2021年开始，先后推出了多个千万级和亿级参数模型，在实际应用中不断优化大模型底层算法开发 ， 提升工程能力 。”
9月8日，在上海举办的外滩大会上，蚂蚁集团正式发布了金融大模型，并开源生成式AI编程平台CodeFuse 。蚂蚁集团首席技术官、平台技术事业群总裁何征宇表示，蚂蚁大模型走纯自研的技术路线 ， 以全栈布局、长线发展为原则，以创造产业价值为目标 。为此 ， 蚂蚁大力投入大模型底层基础设施，目前已建成万卡AI集群 ， 训练效率领先行业，为大模型产业化应用提供了有力支撑 。
“在当前国际环境下，大模型的全链路自研是我国发展通用人工智能的最佳技术路径之一 。”刘元春表示 ， 要借助全链路自研，不断积累人才和技术 ， 逐渐形成体系化的产业链、人才链、技术链和创新链，最终形成内生动态，走出一条发展通用人工智能的中国路径，助力数字技术创新取得突破性进展 。
刘聪认为，大模型集中上线之后，未来将出现“通用大模型剩者为王、垂直大模型百花齐放”的局面 。有数据、懂场景的细分行业龙头企业要和能提供通用认知智能大模型的平台合作，借助其安全可控、具备训练优化及自我迭代能力的优势，对产品进行长期可持续的打磨 。
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