四个鲜为人知的Python迭代过滤函数 _Python

简介在Python/ target=_blank class=infotextkey>Python中，迭代器可以帮助你编写更多Pythonic的代码，并在处理长序列时提高效率。内置的itertools模块提供了几个有用的函数来创建迭代器。
【itertools】：https://docs.python.org/3/library/itertools.html
当你只需要遍历迭代器、检索序列中的元素并对其进行处理，而无需将它们存储在内存中时，这些函数尤其有用。今天本文将学习如何使用以下四个itertools过滤函数：

filterfalse
takewhile
dropwhile
islice

接下来跟随本文开始吧！

文章插图
在开始之前：关于代码示例的说明在本教程中：
我们将讨论的所有四个函数都返回了迭代器。为了清楚起见，本文将使用简单的序列，并使用list()获取包含迭代器返回的所有元素的列表。但在处理长序列时，除非必要，否则请不要这样做，因为这样做会失去迭代器带来的内存节省。
对于简单的谓词函数，也可以使用lambdas 。但为了提高可读性，本文将定义常规函数并将它们用作谓词。
1. filterfalse如果你在Python中编程已经有一段时间了，可能已经使用过内置的filter函数，语法如下：
filter(pred,seq)# pred：谓词函数# seq：任何有效的Python可迭代对象filter函数返回一个迭代器，该迭代器返回谓词函数返回True的序列中的元素。
示例如下：
nums = list(range(1,11)) #[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]def is_even(n): return n % 2 == 0在这里， nums列表和is_even函数分别是序列和谓词。
要获取nums中所有偶数的列表，需要使用如下所示的filter：
nums_even = filter(is_even, nums)print(list(nums_even))Output >>> [2, 4, 6, 8, 10]现在跟随本文来学习一下filterfalse 。本文将从itertools模块中导入filterfalse函数（以及本文将要讨论的所有其他函数）。
正如其名称所示，filterfalse执行与filter函数相反的操作。它返回一个迭代器，该迭代器返回谓词返回False的元素。以下是使用filterfalse函数的语法：
from itertools import filterfalsefilterfalse(pred,seq)is_even函数对于nums中的所有奇数返回False 。因此，使用filterfalse得到的nums_odd列表是nums中所有奇数的列表：
from itertools import filterfalsenums_odd = filterfalse(is_even, nums)print(list(nums_odd)) Output >>> [1, 3, 5, 7, 9]2. takewhile使用takewhile函数的语法如下：
from itertools import takewhiletakewhile(pred,seq)takewhile函数返回了一个迭代器，只要谓词函数返回True，它就会返回元素。当谓词函数第一次返回False时，它就停止返回元素。
对于长度为n的序列，如果seq[k]是第一个使谓词函数返回False的元素，则迭代器会返回seq[0]、seq[1]、...、seq[k-1] 。
考虑以下的nums列表和谓词函数is_less_than_5 。本文使用takewhile函数，如下所示：

from itertools import takewhiledef is_less_than_5(n):    return n < 5nums = [1, 3, 5, 2, 4, 6]filtered_nums_1 = takewhile(is_less_than_5, nums)print(list(filtered_nums_1))

在这里，谓词is_less_than_5对于数字5首次返回False：
Output >>> [1, 3]3. dropwhile从功能上讲，dropwhile函数的作用与takewhile函数相反。
以下是如何使用dropwhile函数的示例：
from itertools import dropwhiledropwhile(pred,seq) dropwhile函数返回一个迭代器，只要谓词为True，该迭代器就会持续删除元素。也就是说，迭代器在谓词第一次返回