“大模型的价值在于应用 。”清华大学人工智能研究院视觉智能研究中心主任邓志东教授认为，大模型只有在多样化的实际应用场景中赋能智能经济与智能社会的发展，才能找到产业价值，同时也才能成就其自身 。
值得一提的是 ， 今年6月，腾讯云推出了模型即服务(MaaS)解决方案 ， 提供涵盖模型预训练、模型精调、智能应用开发等一站式的行业大模型服务，可根据客户需求高效率、低成本地定制大模型及智能应用 。
“未来大模型产品的发展趋势可能是通用大模型与垂直领域细分模型的结合 。”中国人民大学数字经济研究中心主任李三希认为 ， 这不仅需要具备坚实的技术基础，如大规模、高质量、多样化的语料库 ， 创新的大模型算法，自研的机器学习框架和强大的算力基础设施等，也需要大模型产品具有坚实的基于场景的应用 。未来 ， 从实践中来，到实践中去的“实用级”大模型将成为趋势 。
[相关新闻]在场景中发现应用需求科技日报讯 (采访人员华凌)大模型未来将如何为产业赋能？9月15日采访人员获悉，由中国人民大学国家发展与战略研究院、中国人民大学经济学院、中诚信国际信用评级有限责任公司联合主办的CMF宏观经济热点问题研讨会(第73期)于近日举行 ， 多位知名学者、专家围绕大模型未来的发展方向、人工智能发展对经济的意义等问题展开讨论 。
复旦大学人工智能创新与产业研究院院长，阿里巴巴原副总裁漆远指出，大模型不仅具有更强的泛化能力，而且能更好地推动产业发展，提升用户交互水平 。因此，大模型未来的发展方向可能是在场景中找到真正需要的产品，将产品与算法和工程化真正结合起来 。
未来，人工智能在金融、医疗、教育、游戏设计等行业应用落地的可能性将非常大 。从产业发展趋势上看，大模型产业当前正处于商业模式探索阶段 。实际上，它是一个生态系统，需要产业、高校、服务平台等层面的深度融合 。
北京大学计算机学院教授、人工智能研究院副院长黄铁军指出，大模型具有规模大、通用性强的特点 。同时，当大模型网络参数达到百亿级时，它就会成为一个复杂的系统，并像其他的物理系统一样产生涌现现象 ， 具备融会贯通的能力 。预计在未来3年内，视觉、听觉、行动等通用智能的技术路线将会出现，并且影响会更大；预计在未来10年内 ， 智力革命成果会广泛普及，一个全新的生态体系将构建出来；预计在未来30年内，人工智能将发展为时空环境驱动的具身智能 ， 它能够进行实时感知、实时决策、实时行动 。（科技日报）
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