MySQL 十几种索引类型，你都清楚吗？( 二 ) _MySQL

Hash索引的优点包括：

查询速度快，查询性能稳定。
索引构建速度快，适合处理大量数据。
支持等值查询，适用于一些需要高速查询的场景。

Hash索引的缺点包括：

不支持范围查询、模糊查询和排序操作。
哈希函数的选择和设计比较关键，不合适的哈希函数可能导致哈希冲突，进而影响查询效率。
Hash索引在内存中存储，如果数据过大，可能会导致内存不足的问题。

Hash索引的使用场景包括：

需要快速查找具有唯一性的数据的表，例如用户表、商品表等。
数据量较大、查询操作较多、更新操作较少的表，例如日志表、统计表等。

文章插图
Hash索引
优化从优化的角度分类，可分为前缀索引、复合索引、覆盖索引。
前缀索引前缀索引是一种基于字符串前缀的数据库索引结构。在前缀索引中，对于字符串类型的列，可以只对其前几个字符建立索引，而不是对整个字符串进行索引。这样可以大大减小索引的存储空间，同时也可以提高查询效率。
例如，对于一个名字列，如果需要进行模糊查询，可以只对名字的前几个字符建立索引，这样可以有效减小索引的存储空间，同时也可以提高查询效率。一般来说，前缀索引的长度越短，索引的存储空间就越小，但是查询效率也会受到影响。
前缀索引的优点包括：

可以减小索引的存储空间，适用于字符串类型的列。
可以提高查询效率，特别是在模糊查询等操作中。

前缀索引的缺点包括：

可能会出现重复的索引项，进而影响查询效率。
前缀长度的选择比较关键，如果长度太短，可能会出现大量的哈希冲突，如果长度太长，可能会导致索引的存储空间变大。

前缀索引的使用场景包括：

需要对字符串类型的列进行模糊查询、前缀匹配等操作的表。
数据量较大、查询操作较多、更新操作较少的表，例如日志表、统计表等。

前缀索引是一种非常实用的数据库索引结构，可以大大提高查询效率，减小索引的存储空间。但是需要注意的是，在选择前缀长度时需要根据具体的业务需求进行选择，不合适的前缀长度可能会影响查询效率。
复合索引复合索引是一种将多个列组合在一起来创建的索引，用于优化查询中涉及到多个列的查询效率。相对于单列索引，复合索引可以更有效地支持多列的查询，提高查询效率。
在创建复合索引时，可以选择多个列，并按照顺序依次排列。这样可以使得查询更加高效，因为复合索引的叶子节点存储的是多列的值，可以直接满足多列查询的需求，避免了查询时多次进行索引扫描的开销。
例如，对于一个包含姓名和年龄的表，可以创建一个复合索引，将这三列按照顺序依次排列。这样，当需要查询姓名、性别和年龄都满足一定条件的记录时，可以直接使用复合索引来完成查询，避免了多次索引扫描的开销，从而提高了查询效率。
复合索引的优点包括：