文章插图
作者：
激扬文字 。生于北京，99年移民墨尔本，现从事IT工作 。
干了一辈子软件，我一直以为AI导致的世界的天翻地覆的变化会发生在几百年之后 。ChatGPT的出现让大多数人类包括我大吃一惊 。
ChatGPT的本质就是“自寻规律”的自主学习能力 。
比如你给它看十万张视网膜的照片，每一张都告诉它这个人是否有糖尿病 。看完这些照片后，你给它一张新的视网膜照片，它就可以判断这个人有没有糖尿病 。
即使连人类不知道那些判断的标准是什麽，AI肯定可以找出 。这就是新一代“自寻规律”的AI算法的革命性 。在此算法被发明之前，AI研究的目的一直是在某一个狭窄的领域让计算机能够接近人脑的知识、判断力，哪怕是白分之一都是大成就了 。自寻规律的算法让AI瞬间把人脑远远地抛在了脑后，ChatGPT可以在医学院、律师资格考试和任何它学习过的专业的考核中拿到顶尖的成绩 。
人类的信息化革命会经历四次颠覆性的飞越 。
第一次飞跃：谷歌
三十年前，我想学习新电路时，要花相当的精力去学习如何使用图书馆的检索系统，然后花一整天的时间去图书馆，翻大量的纸片检索卡，找到一本三五年前出版的电路设计的书 。然后我要花几周甚至几个月时间去读书 。即使我只想用到书中百分之一的知识，我不看完，怎麽知道我要找的知识在哪？
有了谷歌后，我只需在谷歌上搜，我想学的知识就手到擒来，新技术从发明到使用的週期不再是几年，而可能是几天 。我为澳洲政府设计某大型软件时，我对Oracle数据库一窍不通 。我没有买一本Oracle的书，没有事先花三个月学习Oracle，我收到项目后第一天就开始创建数据库，每一步都从谷歌学，最终的设计竟然被Oracle专家所讚赏 。互联网和谷歌给人类科技的加速效应，给十个诺贝尔都不过分 。
第二次飞跃：
ChatGPT所代表的可以“自寻规律”的AI
十年之内，AI将拥有任何领域的顶级专家都望尘莫及的知识量和准确度 。
一个专家经过一辈子的经验积累，成了行业公认的上帝级的权威，然后他就死了 。下一个人还得从小学学起，几百万这样的人裡面只有几个能再次成为上帝级的专家，然后他们又死了，然后再次从头来 。
但AI不会死，从不忘 。一个上帝级专家需要一个月才能干完的事情，AI一秒钟就干完了 。它一次能做对的事，做一万次都不会出错 。它的潜力有多大？你穷极你的想像力，还会差的远 。
今天的ChatGPT最大的问题不是它会出错，而是它不知道自己会错 。它的知识不是百分百正确，这不是问题 。人类无法保证给AI学习的素材都是正确的 。AI一个月所学习的素材，如果要各行各业的专家检查一遍剔除谬误，可能需要一百年 。AI不可能停下来等待人类的蜗牛一样的脚步 。
一艘巨轮的船长敢于把船交给大副或二副去开，自己去睡觉，不是因为他们完全可以胜任船长的职位，而是因为他相信：当大副、二副遇到自己没把握的局面时会打电话叫醒自己 。
这种意识到自己的知识哪些可靠、哪些不可靠，并且在自己不确定时知道去谘询专家的能力就是人的容错能力 。拥有容错能力的人，虽然不一定有百分百正确的知识，仍然可以像大副、二副一样被委以重任 。
给AI容错能力不难，这需要的技术飞越甚至没有发明“自寻规律”的算法难 。
一旦AI具有了容错能力，第三次飞跃就呼之欲出了 。
第三次飞跃：
AI全面接管生产和社会管理
今天全世界有三亿受过高等教育的人 。这些人中间99.999%都不会成为发明新知识、新技术的开拓者 。之所以全世界需要一千万个电子工程师，是因为全世界有几百万个地点场合需要设计电路板，而一个工程师一个月只能设计一块电路板 。
但AI一秒钟可以设计一百甚至一万个电路板，而且它熟记全世界所有芯片的使用方法和一千万种应用下的最佳电路 。全世界只需用一台AI就可以满足所有电路设计的需要 。就算是需要十台或一百台，和培养一个高级工程师需要的三四十年相比，複制一份AI程序只需要几分钟甚至几秒钟 。
所以，一旦AI具有容错能力，它就会接管整个世界 。
比如人类忽然风靡了去月球上赛车的消遣，于是
1. AI根据月球的引力特点设计了月球赛车 。
2. 它根据这个新车的零部件，设计新的生产线，包括机床、加工机器人等 。
推荐阅读
- 让你受益终生的8个饮食好习惯
- 富人的思维是什么 富人思维是什么意思皇室战争
- 富人的12个思维 富人的12种思维
- 让你越来越值钱的7个“富人思维”
- 什么叫富屋穷人 穷富人什么意思
- “掉秤”快的主食排行榜，红薯倒数第一，窝头排第4，早知早受益
- baby富人玩具瓜？
- 金星痛骂明星穿深V捂胸乱象，害怕富人看不到，又害怕穷人白看
- 金星拒绝道歉，发文怼热巴粉丝：捂胸怕穷人看见，又怕富人看不见
- 向佐一家现身儿童乐园，仨保姆同行显富人排场，郭碧婷大肚引争议