数学专用MathGPT大模型开始公测了 _MathGPT

国内大模型市场又迎来了一个新的「选手」，这次是数学专用大模型。
8 月 24 日，机器之心获悉，在好未来 20 周年直播活动中，CTO 田密宣布好未来自研的数学领域千亿级大模型 MathGPT 开启内测。即日起，用户可通过官网（www.mathgpt.com）申请注册账号免费试用体验。
今年 5 月，好未来曾公布正在进行自研数学大模型的研发，命名为 MathGPT 。MathGPT 是面向全球数学爱好者和科研机构，以解题和讲题算法为核心的数学垂直领域的大模型，也是国内首个专为数学打造的大模型。
使用方式也很简单。用户使用 MathGPT 时，用文字或图片方式上传数学题，即可得到对话式的解答反馈，也可以通过 “随机来一题” 的按钮，随机生成数学题目并由系统给出解答。

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目前，MathGPT 支持中文、英文版本的 PC 端和移动端体验。
领先的数学解题能力
MathGPT 汇集了好未来多年教育教研数据积累，专注于数学领域。千亿级大模型的训练、推理、部署框架，为模型赋予了强大能力。通过优质教育数据，实现题目计算、讲解、问答等多任务持续训练和有监督微调，呈现出卓越表现。此外，借助人类反馈对齐，还将进一步提升模型综合素养。MathGPT 在解题准确率、稳定性及用户体验方面均有明显的优势。
据了解，MathGPT 的数学计算能力已覆盖小学、初中、高中的数学题，题目类型涵盖计算题、应用题、代数题等多个类型，还可以针对题目进行追问。不过暂未开放数学之外的问答互动。

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MathGPT 技术报告
具体效果如何呢？在 CEval-Math、AGIEval-Math、APE5K、CMMLU-Math、高考数学和 Math401 等 6 个公开数学评测集合的测试结果中，MathGPT 取得了多项测试的最高分数。同时，MathGPT 在 C-Eval 的初高中的全科测试集合上也均有不错的表现。

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MathGPT 在 C-Eval 榜单初高中各科成绩
此外，在解题稳定性、讲解友好度方面，MathGPT 基于海量名师解题过程的数据进行模型训练，模型的解题步骤专业清晰。
我们以一道数列题为例，MathGPT 给出的答案包含 “分析”、“详解”、“点睛” 三个部分，比通用大模型的粗略讲解方式更为细致。其中“分析” 提供了题目的解题思路、思考方式，帮助用户更好地理解题目；“详解” 则给出具体的计算方式和答案；最后 “点睛” 的环节对题目的考点、难点、关键点进行提示，帮助用户回顾反思出题意图、举一反三。

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对于使用者而言，研究数学问题不仅在于得到答案本身，更在于答案背后的解题原理、思路逻辑。与其他通用大模型相比，MathGPT 能实现更高准确度的解题，也能把答案解析得更清楚、讲解得更明白，更好地满足用户使用 AI 产品解答数学问题的核心需求。
在 MathGPT 发布同时，好未来也更新了一个具有代表性和挑战性的数学任务评测集，供全球人工智能专家、数学爱好者体验和测评。好未来希望让 MathGPT 在数学教育领域发挥更大作用，并愿意把基于大规模、高质量的内容的千亿级大模型研发经验方法和业内分享，和行业共同进步。
好未来 AI 的厚积薄发
在 AI 浪潮的推动下，今年以来多家科技公司宣布推出通用大语言模型产品，而好未来选择了另一个方向，不基于将现有大语言模型做微调和接口调用、不做通用大语言模型，而是深入数学的垂直领域研发大模型，致力于打造自主、稳定、可持续、高质量的数学解决方案。
通用大模型 “重文轻理”，在数学问题的解决、讲解、问答和推荐方面则存在明显的短板。而在另一个层面，在通往通用人工智能的路上，数学推理能力很重要，全球有很多大型公司在做这方面的研究。
“好未来在数学的数据和业务上有 20 年的积累，有大量的教育数据的积累和持续生产教育数据的能力，所以选择做这个难而正确的事情。” 田密称，好未来希望用自己在数学和 AI 上的多年积累，做好 AI 大模型时代的数学基础工作。
其实早在 2017 年，好未来便成立了 AI lab 人工智能实验室。基于智慧教育人工智能开放创新平台助力，好未来 AI lab 获得各类顶级学术会议比赛冠军 16 项，亚军 6 项，发表国际期刊和会议高水平学术论文近百篇。