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ChatGPT等大模型带火新职业 “会咒语的那群人”能走多远( 二 )

职业


一个岗位？一项技能？
对于提示词工程师成为一个新职业，也有人发出质疑 。有观点认为，从商业角度考虑，ChatGPT、Midjourney等产品有动机进一步降低使用门槛，使其能服务更多用户；同时，提示词也很容易复制模仿，一旦整个流程普及开，变得标准化，这个工种也就很容易被替代了 。
可以看到，科技公司正在努力弥合普通用户和提示词工程师之间的差距 。FusionAI等软件可以帮助用户生成更合适的提示词；图像生成器DALL-E 2为用户提供了非常精细的提示词指导手册；Midjourney发布的“/describe”命令可以根据用户上传的图片反向推导出提示词，生成相应的文字描述，来为用户提供创作灵感 。
应用在各个场景下的提示词也在逐渐成为商品 。国外已有Krea、PromptBase、PromptHero等专门的提示词平台售卖明码标价的提示词产品，涉及GPT、Midjourney、Stable Diffusion、DALL-E等模型，包括了音乐、绘画、摄影等多种场景 。消费者只需花费不到10美元就可以买到成体系的提示词生成质量较高的作品 。在国内电商平台上，一些商家也在用较低的价格兜售特定模型的提示词素材，其中包括图文使用教程、提示词使用案例分析以及上万种关键词 。
前段时间，微软AI研究院更是推出了一个名为自动提示优化（Automatic Prompt Optimization，简称APO）的新框架，尝试使AI在无需人工的情况下优化提示词训练自己，希望帮助用户以最少的人工干预和优化来创建更好的提示词 。
提示词工程师是否会成为一个临时工种？唐晓岚认为，应该分情况来看 。“大模型技术的演进一定是向着越来越适应人类的方向去做的，从这个层面上来讲以后的Prompt会变得越来越适应人类的思维习惯 。但除非未来有技术可以直接把人脑中的内容直接输出，不然我们是一定要把自己的想法表达出来的，需要通过一种文字的形式给呈现出来，只要依旧处于这个阶段，Prompt就会一直存在，而对它的优化和探索就会一直存在 。”
此前，Stable Diffusion的技术产品总监郑屹州曾指出，提示技术应该作为一项技能，而不该成为一个岗位 。唐晓岚强调，不管是否从职业的角度出发，如何提问、如何和AI更好地沟通在未来都是必要的技能 。“这可能不是某一个职业的需要，而是将来在数字社会中，每个公民都应该掌握的一种能力 。就像现在大家都用电脑，那么会用电脑本身就不再是一个特殊的能力需要专门的岗位去操作 。”
把工具用好，找到自己的位置
提示词工程师能否被视作一个独立的职业，行业内依旧存在争议 。但不可否认的是，诸如提示词工程师一类的AIGC相关职业正在蓬勃发展 。也许当下更应该关注的，是在这样一个时代里求职者应该做些什么 。
日前，猎聘大数据研究院发布的《AIGC就业趋势大数据报告2023》显示，AIGC的人才需求呈现出比AI更明显向好的势头 。对比发现，2020年一季度至2021年一季度，AIGC和AI的职位增长不相上下；此后，AIGC总体处于持续增长态势，2023一季度其新发职位数是2020一季度的5.63倍；AI新发职位数增速相对放缓，是2020一季度的1.95倍 。而近一年AIGC新发职位招聘平均年薪为40.12万元，比同期AI的招聘平均年薪（32.03万元）高8.09万元 。
需要承认的是，AIGC对普通人的日常工作如文案、翻译、制图等质量和效率的提升有目共睹，部分人可能面临失业风险 。出门问问创始人兼CEO李志飞认为，AIGC最容易替代的职业有两类，一类是在电脑上即可完成工作闭环，并且工作内容存在大量重复环节的职业，如基础美工/设计；另一类是易于标准化的职业，如采用固定话术的客服、营销文案等 。而最不易被取代的是那些需要面对面互动和依靠身体技能的职业，如泥水匠、电工、机械师等手艺人，以及美发师、厨师、医生和护士等服务人员 。
与此同时，新的机会也在出现 。在猎聘AI技术负责人莫瑜看来，由于AIGC的技术助攻，将会有越来越多的小规模企业诞生；而职场中会出现更多数字员工，承接更细化的分工，提升组织的专业度和稳定性，从而进一步推动业务探索和迭代效率的提升，这使得以往需要更大规模协作才能实现的业务，现在小团队或单兵作战就能胜任 。
“目前AIGC领域中计算机相关学科背景的人才较多 。”李志飞指出，由于AIGC对人才的需求越来越多元化，除了需要传统的计算机科学和数据科学方面的人才，AIGC还需要具备AI模型优化、自然语言处理、机器人操作系统等方面知识和经验的专业人才 。


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