解放双手！ChatGPT 助力编写 JAVA 框架！ _框架

亲爱的 JAVAer 们，在平时编码的过程中，你是否曾想过编写一个 Java 框架去为开发提效？但是要么编写框架时感觉无从下手，不知道从哪开始。要么有思路了后对某个功能实现的技术细节不了解，空有想法而无法实现。如果你遇到了这些问题，看完这篇文章你也能用 ChatGPT 编写一个简单的 JAVA 框架。
构思清晰首先，你需要明确你的框架要解决什么问题，具有什么特性。这将有助于 ChatGPT 更好的理解你的需求。
例如：我在一个前后端分离的需求中发现有太多的枚举类的描述需要给前端返回。传统的方式是后端根据枚举类的映射，每个枚举值编写代码映射成描述给前端返回。但这次需求需要给前端返回的枚举描述太多了。这让我和我的小伙伴们感觉无从下手。所以我就思考能否编写一个注解自动帮我们扫描这些枚举类，然后生成 key 和描述的 map，最终放到容器中去呢？
解决问题：解决前后端分离过程中需要手动编写代码将枚举 key 的描述映射给前端。
特性：框架有一个注解，注解有三个字段 name，key，和 desc，修饰在枚举类上。框架需提供外部获取枚举 map 的接口。
与 ChatGPT 交流启动 ChatGPT，向它讲述你的构想和需求。它可以为你生成初始代码、提供结构建议，甚至帮你处理一些逻辑。
想好了框架要解决的问题和框架的特性之后，接下来就要将框架要解决的问题和特性给总结成一段文字发给 ChatGPT

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??chatgpt 根据我的需求大概生成了下框架的 demo 版本。可以看到和我设想的还是有些区别的，我想是将枚举放在类上。然后枚举的属性有 name，key，和 desc 。
name：代表枚举 map 在最外层 map 中的 key 。
key：代表枚举的 key 或值字段。
desc：代表枚举的描述字段。

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深入互动与 ChatGPT 进行更深入的交流，询问它关于代码优化、异常处理等方面的建议。它可以帮你找到更好的解决方案。
【解放双手！ChatGPT 助力编写 JAVA 框架！】接下来需要与 ChatGPT 进一步交流，让 ChatGPT 将之前生成的代码进行优化。
EnumInfo 注解优化前：

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?优化后：

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逐步完善逐步引导 chatgpt 完善框架
在 ChatGPT 的帮助下，逐步完善你的框架。亲自动手编写代码，与 ChatGPT 一起探讨每个细节。
最后可以和 ChatGPT 一步步交流，让它帮你构建一个完整的框架。

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??最终慢慢与 ChatGPT 不断对话迭代之后将框架的核心类生成，迭代过程由于太长故省略。
框架核心类说明
在 ChatGPT 给出核心代码之后，我参考 Spring 模块设计最终初版框架类如下：
PackageScanner：用于扫描给定包中带有指定注解的类的实用工具类。
PropertiesUtils：提供操作属性文件的实用方法的工具类。
EnumInfo：用于标注枚举类的注解，指定枚举项的名称、key 字段和 desc 字段信息。通过在枚举类上添加该注解，可以为枚举项建立索引映射，并指定用于查找 key 和 desc 的字段名称。
EnumContext：枚举上下文类，用于管理枚举定义信息并提供获取枚举信息的方法。
EnumContextFactory：枚举上下文工厂类，用于创建和获取单例的枚举上下文对象。
EnumDefinition：表示枚举定义的类，用于存储枚举类的信息。
EnumDefinitionRegistry：枚举定义注册接口，用于注册、查询和管理枚举定义。
DefaultEnumFactory：默认的枚举定义工厂类，实现了 EnumDefinitionRegistry 接口。

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??看到这使用 ChatGPT 编写框架部分已经完成了。大件可以使用 chatgpt 开发自己的 JAVA 框架。但要想把框架实际应用到生产还需要做一些收尾流程。
框架使用测试在于 ChatGPT 交流，完成框架编写之后需要将框架应用到实际项目中。
笔者业务系统管理端在进行前后端分离的过程中，研发们发现有许多枚举类对应的枚举描述需要给前端返回。