如何通过数据层的现代化来消解数字化转型的四个误区( 二 )


所有这三种方法在当今的市场中仍然具有代表性,供企业选择 。虽然根据每个公司的数字化转型目标和技术专长水平,做出选择的考量会有所不同,但成功的一个共同因素是通过尽可能的自动化和低代码来确定可扩展和可重复的流程的优先级 。
自动化对于数据湖和数据网格实施中的开发人员尤其有用,以加速和扩展技术流程 。低代码平台可进一步节省时间;尤其是在部署数据交换矩阵架构时,低代码平台可使更广泛的企业用户群体的访问变得大众化,并使采用曲线更加平缓 。
你为什么要释放互联数据的转型潜力?选择正确的底层数据体系结构需要不断权衡各种方法的优缺点,以满足企业的特定业务和运营需求 。
无论确切的战略和实施方法如何,使用更灵活的数据架构发展业务将帮助企业摆脱有关数据灵活性的自我限制的误区——将数据转变为整个企业数字化转型工作的强大驱动力 。




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