半年大模型，还在天上飞 _大模型

文章插图
图片来源@视觉中国

文 | 光子星球，作者 | 吴坤谚，编辑 | 吴先之

大模型的火，已经在这片土地上烧了半年。随着华为、京东、携程三家发布会赶上晚集，按互联网一贯的范式，国产大模型这个“新东西”也迎来了自己的半年考。
只是跟其他业务的半年考有所不同，像新能源车、手机、电商平台等业务形态的半年考，都有足够的公开数据信息为支撑，便于考据分析，而大模型到现在都还处一个“黑盒子”的状态，没能跑出一个清晰的商业模式，所谓数据信息等论据也就无从谈起。
颇为戏谑的是，即使是从产品功能角度出发，大模型也未曾诞生通用的评测手段。面向AGI这一终极目标，评测方法自然五花八门，例如国内C端用户赖以“测评”大模型的典中典——“松鼠鳜鱼法” 。
或因如此，国内大厂大多未能像AI target=_blank class=infotextkey>OpenAI一般将自家大模型开放使用，而是实行内测机制。
而大模型更多的落地探索向B端与G端倾斜，例如腾讯先声夺人的行业大模型以及华为的盘古3.0、京东灵犀等。作为目前头部玩家聚焦的赛道，其大模型偏重尽可能展现成熟的产品形态，以商业化落地为基本目标。例如这一类大模型为了快速向下普及推动商业化，除却业务落地导向外，本地化部署能力也成为重要的参考指标。
即使如此，在业内人士看来已经是“把碗送到面前”的行业大模型仍缺少买账的企业，行业模型的风自6月起已经吹了一个月，至今未曾出现较大规模的商业合作。
因此我们也不难看到，在如今的投资市场中，与大模型相关的投资集中于二级市场而非一级市场。即使是王慧文这个级别的大牛入场，公开消息称其A轮融资远高于2.3亿美元，其融资能力相较时不时接收微软百亿美元投喂的OpenAI不可同日而语。
投资市场是合格的晴雨表。显然，国内大模型在半年考的时间节点所提交的答卷不尽如人意，还需要一段时间的蛰伏与打磨，才能让“故事”成真。
大模型没有商业模式？
在国内的大模型需要回应市场的质疑中，商业模式应该摆在首位。
ChatGPT这位早已占据用户心智的头把交椅出现热度的明显下降，国内最早发布通用大模型百度与阿里两家也在一众玩家跟进后陷入“沉寂” 。究其原因，在于通用大模型的商业模式未能跑通。即使在舆论场上获得了用户的认可，但商业闭环始终未能出现。
以测试范围较广泛的百度大模型为例，其商业化应用文心千帆的付费模式是以调用生成的 token 数量收费，标准为0.012元/千 tokens ，输出千字文稿需花费0.12元。
撇开其回收成本的速度不谈， 0.012元/千 tokens的收费看看似便宜，但文本生成往往需要多次交互后才能获取理想结果，多次交互prompt将会无限量增加隐性成本，毕竟文心千帆可不是挥之即来的员工们。
与之相似的场景是问答社区，学界人士孙权（化名）告诉光子星球，模型应用的使用体验与问答社区中搜寻高质量答案相似，其用户思维是问题粒度，而付费意愿往往只会在找到高质量回答之后才会产生。因此百度选择了推理文本数为付费标准，只是目前还无法cover商用隐性成本。
如果采用B端喜闻乐见的月度付费，那也只是将成本支出方从用户转为自己，显然不是长久之计。ChatGPT面对C端用户20美元/月的定价之下，尚且存在偷工减料之嫌便是最佳佐证。
当下，通用大模型的商业化无论是走B端还是C端都难以做到盈亏平衡，同时还很可能遭遇诸如AI伦理、监管等合规性风险。因此，大模型的行业化、垂直化成为落地需求下的范式转变。
反观行业大模型，虽说其产品形态始于落地需求，但是在实际落地中出现的问题却也有待解决。