AI设计的衣服现身T台，时尚设计师还能保住饭碗吗？ _时尚

AI设计的衣服现身T台，时尚设计师还能保住饭碗吗？新浪财经App缩小字体放大字体收藏微博微信分享1
你能分辨出下面哪套服装是由AI参与设计的吗？

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在近期的伦敦时装周上，Christopher Kane 2023秋冬系列利用AI创作出了几件连衣裙上的动物印花图案，正是右图中所显示的图案。虽然这不算太复杂的设计，但当下AI（Artificial Intelligence 人工智能）在服装设计领域的渗透可见一斑。
ChatGPT的横空出世让普罗大众对于AI发展至今的能力有了新的认知。通过一个简洁的聊天式对话框，它可以根据指令生成贴合人类逻辑思维的回答，并可不断调校答案。
事实上，通用大模型之外，不少公司正致力于垂直领域的终端AI应用，从细分领域着手利用AIGC（Artificial Intelligence Generated Content生成式人工智能）提升生产力。

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比如，放在设计领域，AI可以以人类设计师无法企及的速度完成手头一张设计稿。由文本生成图像的Midjourney、Stable Diffusion等国外AI绘图平台就是可以实现这样目的的AI应用，与ChatGPT同期爆火。用户可以通过输入场景的文字描述、艺术家风格等关键字来生成画作，在艺术和设计界掀起巨浪。
中国亦有小试牛刀的案例。2023年秋冬上海时装周，两位中国独立设计师时装品牌SHUTING QIU、Shie Lyu悉麓和国内AI生成艺术平台Tiamat旗下艺术厂牌Take Five进行合作，由后者协助创造了其新系列中的印花和秀场布置。
成立于2021年，Tiamat是中国首批AI文本生成图像平台之一，并已经尝试商业化落地。基于其自研的MorpherVLM模型，在2022年3月上线后的不到半年内，Tiamat迅速发展出国内首家AI生成创意社区。为了进一步落地AI生成工具在艺术领域的应用落地，Tiamat成立了Take Five品牌，由Tiamat为Take Five提供深度技术支持。
Take Five主理人张绾洛告诉界面时尚，在和SHUTING QIU的合作过程中，他们收集了设计师裘淑婷过往的印花图片，基于这些输入的图片信息进行模型训练然后生成相似风格的印花图片供其选择。Shie Lyu的合作则是AI根据过往设计元素以及电子音乐制作人Jasmine Sokko的词曲进行学习后生成图片，再由新媒体艺术家沈炼之将生成素材进行艺术化编排包括演唱、跨媒体视觉效果。
这与前述Midjourney、Stable Diffusion等AI图片生成平台的逻辑类似，这些通过自然语言输入后由AI形成的图片一定程度上已能达到艺术家和设计师的认可标准。Tiamat还强调其对于个性化学习定制流程的强化。
一般而言，为了训练属于设计师自己的模型需要在前期投入50到100张素材图片以供AI学习，此外还可以加入其偏好的艺术家作品作为风格参考，期间生成的阶段结果经过反复沟通调试后，Tiamat模型大概需要一到两周完成最终的个人风格模型。
某种程度上，这些仍是在图形创意层面的合作，并未触及完整的服装设计流程。张绾洛表示，经过上海时装周期间的初步接触，他们已经和几个设计师品牌达成深入合作，正在从服装全系列设计的角度切入。
Tiamat产品负责人许沐翰告诉界面时尚，目前AI能够服务于服装设计的主要有两种形式。一种是前期创意构想，设计师可以通过AI模型得到整体服装款式的风格概念图片，但由于模型可控性的问题，在例如袖口、领结等细节还原上仍无法进行精确调试。而另一种创作方式则是在已有的基础款型上去进行修改，比如从短袖改成长袖，让AI进行自动填补，或是保持款式不变，让AI替换印花风格。
这意味着AI虽然能简化一部分的创作流程，尤其是在前期创意设想上为设计师节约一定的时间和脑力消耗，但要让平面设计成为真正能上身的服装仍然需要设计师的二次创作。毕竟，从草稿图到可以真人上身的样衣需要在细节上进行反复修改。
值得提到的是，在AI大模型工具引发关注之前，时尚行业已经出现了不少以新技术驱动的产业链条改革。而且行业内不只一次出现新技术替代老供应链角色的讨论。
比如“小单快反”，即以小批量生产不同款式的产品进行市场测试，再通过终端数据反馈，对其中的“爆款”进行快速返单，以此实现利润最大化，及库存风险的降低。
与之对应，一些具备颠覆者潜力的工具也在得到资本青睐。Tiamat、Fabrie、Style 3D等设计软件均在过去一年间获得融资。
Fabrie是2021年成立的设计协作平台，面向产品、设计和创意团队提供设计协同办公服务，具有多人协作、无界白板，数据表格、云端存储及分享等功能。Fabrie创始人陈达博告诉界面时尚，Fabrie本身在设计师整理素材和内部协作的业务之外，近期还上线了Fabrie Write与Fabrie Imagine两个AI辅助插件。