GPT-4最全攻略来袭！OpenAI官方发布，六个月攒下来的使用经验都在里面了( 二 ) _GPT-4

这里要注意的是，可以通过编程，对让模型对输出中引用的部分进行验证注释。

文章插图
策略三：拆分复杂任务
相比之下， GPT-4在应对复杂任务时出错率更高。
然而，我们可以采取一种巧妙的策略，将这些复杂任务重新拆解成一系列简单任务的工作流程。
【GPT-4最全攻略来袭！OpenAI官方发布，六个月攒下来的使用经验都在里面了】这样一来，前面任务的输出就可以被用于构建后续任务的输入。
就像在软件工程中将一个复杂系统分解为一组模块化组件一样，将任务分解成多个模块，也可以让模型的表现更好。
实用技巧：
1、进行意图分类
对于需要处理不同情况的大量具有独立性的任务，可以先对这些任务进行分类。
然后，根据分类来确定所需的指令。
比如，对于客户服务应用程序，可以进行查询分类（计费、技术支持、账户管理、一般查询等）。
当用户提出：

我需要让我的互联网重新恢复正常。

根据用户查询的分类，可以锁定用户的具体诉求了，就可以向GPT-4提供一组更具体的指令，来进行下一步操作。
例如，假设用户需要在“故障排除”方面寻求帮助。
就可以设定下一步的方案：

要求用户检查路由器的所有电缆是否已连接……

文章插图
2、对先前对话进行概括或筛选
由于GPT-4的对话窗口是有限制的，上下文不能太长，不能在一个对话窗口中无限进行下去。
但也不是没有解决办法。
方法之一是对先前的对话进行概括。一旦输入的文本长度达到预定的阈值，就可以触发一个查询，概括对话的一部分，被概括出来的这部分内容可以变成系统消息的一部分。
此外，可以在对话过程中就在后台对前面的对话进行概括。
另一种方法是检索先前的对话，使用基于嵌入的搜索实现高效的知识检索。
3、逐段概括长文档，并递归构建完整概述
还是文本过长的问题。
比如你要让GPT-4概括一本书，就可以使用一系列查询来概括这本书的每个部分。
然后将部分概述连接起来进行总结，汇成一个总的答案。
这个过程可以递归进行，直到整本书被概括。
但是有些部分可能要借前面部分的信息才能理解后续部分，这里有一个技巧：
在概括当前内容时，将文本中当前内容之前的内容概述一起总结进来，进行概括。
简单来说，用前面部分的“摘要”+当前部分，然后进行概括。
OpenAI之前还使用基于GPT-3训练的模型，对概括书籍的效果进行了研究。
策略四：给GPT时间“思考”
如果让你计算17乘28 ，你可能不会立刻知道答案，但是可以通过一些时间计算出来。
同样的道理，当GPT-4接收到问题时，它并不会花时间仔细思考，而是试图立刻给出答案，这样就可能导致推理出错。
因此，在让模型给出答案前，可以先要求它进行一系列的推理过程，帮助它通过推理来得出正确的答案。
实用技巧：
1、让模型制定解决方案
你可能有时候会发现，当我们明确指示模型在得出结论之前从基本原理出发进行推理时，我们可以获得更好的结果。
比如说，假设我们希望模型评估学生解答数学问题的方案。
最直接的方法是简单地询问模型学生的解答是否正确。