在一个人工智能比最有才华的人类更有能力的世界里，鲍莫尔的研究还会有意义吗？如果人工智能没有具体形象，也许是因为机器人技术的进步落后于计算机技术，那么答案将是肯定的 。
包括建筑业和制造业在内的许多经济领域，显然都是实体经济 。有无数的就业形式，包括许多医疗保健行业，都需要聪明才智和穿越现实世界的能力相结合 。在人工智能开始主导认知劳动的情况下，这些工作的重要性只会变得更加重要 。人类将在现实世界中工作，或许在人工智能“首席执行官”或“教授”的指导下 。
文章插图
但如果超级强大的人工智能也开发出了超级人形机器人呢？物质需求几乎肯定会由机器来满足 。然后，人们可能会期望放弃劳动，就像《机器人总动员》中那样 。事实上，早在1930年，另一位经济学家约翰·梅纳德·凯恩斯(John Maynard Keynes)就写了一篇题为《我们子孙后代的经济可能性》的文章 。
他在文中推测，一个世纪后，人们每周的工作时间将少于15小时 。他预测，技术带来的增长将解决“经济问题”，并使人们将注意力转向本质上令人愉悦的活动 。诚然，凯恩斯的每周15小时工作制还没有实现，但更高的财富水平减少了工作时间 。富裕国家的平均每周工作时间已从20世纪末的60小时左右下降到今天的不到40小时 。
尽管如此，有些需求也许只有人类才能满足，即使是在人工智能超级强大的世界里也是如此 。同样值得注意的是，本质上令人愉悦的东西可能包括工作 。考虑一下人类可能仍然发挥作用的三个领域：工作与娱乐界限模糊的领域、娱乐本身以及人类仍保留某些优势的工作 。
娱乐和游戏
我们首先从工作和娱乐之间界限模糊的地方开始 。虽然这个领域的工作时间在过去100年里有所减少，但大部分的减少发生在20世纪80年代之前，而且越来越多的富人比穷人工作的时间更长 。凯恩斯的文章暗示了对这种奇怪发展的一种解释 。他将人类的欲望分为两种：一种是绝对需求，也就是说，无论我们的同伴处境如何，我们都能感受到它们；另一种是相对需求，只有当这些需求的满足让我们觉得比同伴优越时，我们才会感受到 。
凯恩斯或许低估了这第二类需求的规模 。愤世嫉俗的人可能会说，整个学术界都陷入了这样的境地：对世界没有明显的价值，但学者们却在为自己的聪明才智而激烈竞争地位 。经济学家会说，对许多人来说，工作已成为一种“消费品”，提供的效用远远超过它所产生的收入 。
游戏提供了另一个提示，可以解释为什么人们可能不会完全停止工作 。数以百万计的人从事娱乐和体育活动，在有些人认为无关紧要的活动中争夺影响力 。也许当机器人超越人类时，人们对观看此类比赛的兴趣就会减弱 。但是，从人类已经沦为二流选手的体育运动中得出的证据表明，情况并非如此 。
自从1997年IBM的“深蓝”(DeepBlue)在国际象棋比赛中击败国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫(Garry Kasparov)以来，人们对这项活动的兴趣与日俱增 。其他被人工智能“征服”的游戏，包括围棋和竞技电子游戏，也见证了类似的模式 。过去10年里，全球视频游戏玩家数量几乎翻了一番，去年达到32亿人 。如今，越来越多的玩家以竞技或直播为生 。
人工智能可能会增加这种兴趣 。正如班克斯推测的那样，人类可能专注于“生活中真正重要的事情，比如运动、游戏、爱情、研究消失的语言、野蛮社会和不可能解决的问题，以及在没有安全带的帮助下攀登高山”，因为其他人大概也想看这些 。
最后，考虑人类在提供商品或服务方面具有优势的领域，可以称之为“人类溢价” 。即使在人工智能超级发达的时代，这种溢价也能保持对劳动力的需求 。其中一个方面可能是私人信息 。只要人们比机器更愿意与其他人分享他们的秘密，那些被信任的人就会有选择地向世界透露这些信息，准备好被机器吸收 。采访人员可能会认为，调查采访人员仍然会有工作 。
“人类溢价”也可能出现在其他地方 。人们重视历史、神话和意义 。不可替代令牌（NFT）的来源可以在区块链上验证，其估值通常比像素相同但历史不同的图像高出许多倍 。在看护和治疗等领域，人们从他人与他们相处的有限时间中获得价值，这增添了互动的感觉 。人造钻石的分子结构与天然钻石相同，其交易价格却大打折扣 。在未来，带有“人造”标签的物品可能会特别受欢迎 。
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