我们是唯一一家对非营利组织控制技术感到满意的盈利公司 。我欢迎其他人也这样做,这是正确的 。
AI监管不可少
安德鲁:你如何看待AI技术的监管问题?
纳德拉:就像我们现在对网络和其他产品所做的一样,我们不必等待监管,所有人都有自己的监管标准,可以实现自我监管 。
不过谈到监管的问题,也许我们可以把它从应用程序中解放出来 。毕竟,很多应用的背景是不同的,标准也不一样 。因此,我认为我们可以在这些应用方面建立监管框架 。
而对监管部门来说,他们需要清楚自己在做什么 。AI到底能做什么,不能做什么,需要监管部门给出清晰的要求和规划 。对我来说,我认为AI监管的重心不是放在技术会出什么问题上,更重要的是如何确保这些技术得到有效部署,最大程度发挥其优点,保护技术应用带来的好处 。
安德鲁:我们之前采访了Lena Khan,她相信AI能有效地帮助现有企业,但实际上,考虑到AI发展需要的算力、数据等基础设施,小企业几乎不可能在竞争中获胜 。你怎么看这个观点?
纳德拉:这一切将取决于产品的市场适应性,这不是微软和Alphabet两家公司的游戏 。对我来说,像OpenAI、Bing又或者其他小公司进入搜索市场,与我们进行竞争,这都是值得庆祝的事情,我很乐意看到这样的场景 。
安德鲁:如果有人利用AI工具做坏事,你如何看待这一问题?
纳德拉:我理解你的问题,那些想做坏事的人利用AI工具更便利地获取了方法和信息,相当于AI给他们提供了犯罪工具 。我认为这不是一个新鲜事,这种情况不是针对AI出现的,在它之前就已经存在了 。对这个问题的探讨我还是要回到分发上 。要弄清楚AI工具在社交媒体和网络其他地方是如何被分发和使用的,是哪些广告商在资助这种行为,从搜索端就掌控这些工具的使用情况 。我认为目前我们还是能掌控这一问题的 。
安德鲁:剽窃和抄袭的问题在AI驱动的世界里引起了关注,你怎么看?
纳德拉:首先,它应该有法律层面的约束,也就是版权的保护 。要有清晰的法律保护框架,什么是衍生作品?什么是原创作品?所有这些,都要界定清楚,这种保护措施就要交给专业的律师们去做 。其次我想说的是,我们所有人的新知识都是建立在已有知识框架上的 。要把剽窃抄袭与正常的内容生产区分开来,就像一个作家,储备足够多的知识,就能快速输出文章或者作品 。
安德鲁:比如我是一名作者,我想写一本新书,我可以去图书馆找30本书免费阅读,从书本上获得了信息,甚至直接引用原文 。我没有向这些作者支付许可费,我也没有花钱去看这些书 。如果AI读了一本书,它不仅仅是在帮助一个作者,它们可能会写出数以百万计的书 。那么这个模式是如何工作的呢?
纳德拉:合理使用的观点在今天仍然适用,比如说AI搜索,他们搜索信息,把它呈现给用户,服务全世界,这是合理正确的使用 。
安德鲁:目前有一种方法,就是将数据货币化 。通过广告或者订阅服务实现盈利 。那么在AI的应用和发展上,会不会也采用这种经营模式?
纳德拉:这可能是一种方法,但必须确保其正确性,就好比如果没有激励结构,让原创作者获得报酬,这种经营模式就会出问题 。
从我的角度来看,我们的商业模式非常看重引用出版商信息的行为 。我在看合同时会考虑到,出版商是否允许AI爬取这些信息 。只有看到经济回报,他们才会允许AI这样做 。我们已经宣布,会有广告模式,我们将围绕它分享经济效益 。我们会把流量吸引过来,让有需要的广告商或者订阅网站能够获得用户的注意 。
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