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AI 不会取代程序员，而是其增长的加速器！

程序员

ChatGPT 热潮下，关于 AI 是否会取代程序员的讨论不绝于耳，而本文作者认为：AI 反而会推动更多开发者的出现 。
原文链接：https://interconnect.substack.com/p/ai-will-create-more-developers-not
作者 | KEVIN XU
译者 | 弯月 责编 | 郑丽媛
出品 | CSDN（ID：CSDNnews）
最近，我开始在投资中使用新的经纪服务 。这项服务可以生成经过审计的业绩记录、帮我访问更多国际交易所，还有其他为“专业人士”设计的功能 。
然而，该服务的用户界面和系统很笨拙；一些按钮不起作用，也不会生成错误消息，仪表板经常卡死，还没有数据 。
当我对此感到沮丧时，就会去健身房发泄一下 。健身房有一个网站，看上去像是上个世纪 90 年代构建的，教练们徒手在白板上书写每次的锻炼内容，我们用不同百分比的压膜卡片来计算每次锻炼应该举起的重量 。
没有应用告诉我们一个班级有多少人，我们只能直接去，然后看实际情况 。

AI 不会取代程序员，而是其增长的加速器！

文章插图
为什么我要说这些？
每当我使用上述提到的那款糟糕的经纪服务，或者努力回忆一个颈后深蹲的 65% 是多少时，世界的另一头——华尔街，正在激烈地争论 AI 代码工具（Github 的 Copilot、GitLab 的 Code Suggestions、Replit 的 Ghostwriter 、亚马逊的CodeWhisperer、谷歌的 Codey 等等）将创造更多开发岗位还是砸掉他们的饭碗 。同事，许多开发人员自身，尤其是初级开发人员，也在想同样的问题 。
我想从一个简单的角度来平息这场争论：看看你周围，有多少你经常使用的产品或服务，是你希望能更好地数字化或“软件化”的？除非这个数字为 0，否则这就意味着未来开发人员的数量只会增加，不会减少 。
从我的个人生活来看，你可以看出我的答案肯定不是 0，甚至远超于这个数字 。要知道，我住在美国，还在从事科技工作，如果你居住在科技水平欠发达甚至还没有互联网的地区，那么这个数字只可能会更高，因为需要构建的技术产品将更多——而 AI 辅助编程会让更多人填补这一空白 。
因此从我们的角度来看，很明显 AI 是全球开发人员增长的加速器，而不会成为阻碍 。
开源或闭源重要吗？
华尔街还有一个争论不休的问题：究竟开源 AI 还是闭源 AI 才是正道？
最近，谷歌 AI 人员在 SemiAnalysis 上泄露的一份备忘录将这场辩论的关注度提升到了一个新的高度：研究人员认为，随着开源 AI 替代方案的迅速改进，从长远来看，谷歌和 OpenAI 都无法保持竞争优势 。
作为运营者和投资人，我已经在开源行业打拼了近 10 年 。我发现开源往往会孕育卓越的技术，还能通过自带的透明度和规范来建立强大的信任 。因此，在我看来，这份泄露备忘录的中心论点其实是白费唇舌 。
但我并不是开源的忠实粉丝 。虽然我喜欢通过开源的方法来处理大多数事情，但在 AI 滥用问题上，我还是有很大的担忧 。开源意味着一个强大的模型是完全开放的，但没有任何限制将被坏人滥用 。要想有效地管理这些问题，我们依然任重而道远 。
另一方面，闭源解决方案也有一些竞争优势，我认为闭源解决方案的包装更好，而且具有卓越的开发人员体验，因为不同类型的开发人员希望从工具中获得不同的体验 。
开发人员通常有两种类型：应用开发人员和基础设施开发人员 。
应用开发人员往往喜欢开箱即用的解决方案，这样他们可以更快地构建应用程序，可以迅速解决现实世界的问题，相较之下，能够帮助他们解决这些问题的工具就没有那么重要了 。因此，他们倾向于闭源解决方案，或者至少他们对解决方案是开源还是闭源没有强烈的看法，只要方便使用即可 。
而基础设施开发人员则倾向于开源方案，因为他们喜欢深入了解，根据自己的喜好进行微调和调整，并希望进一步控制软件或模型 。这个群体喜欢构建工具，而不是应用程序，他们受技术本身的驱动 。虽然有些人是出于纯粹的好奇心，但许多人也是出于责任，因为他们通常都有日常工作，需要负责大型企业的运营和保护云基础设施，因此后台的访问和控制至关重要 。
总的来说，开源 AI 和闭源 AI 产品都有各自存在和发光的空间和理由，因为它们迎合了不同的开发者受众 。因此， 开源与 闭源的争论并不重要，因为整个开发人员群体在增长，AI 正在进一步推动这种增长，新的开发人员将根据自己的类型来充分利用 开源或 闭源的解决方案 。


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