一、 前言导读
TiDB作为NewSQL ， 其在对MySQL（SQL92协议）的兼容上做了很多 ， MySQL作为当下使用较广的事务型数据库 ， 在IT界尤其是互联网间使用广泛 ， 那么对于开发人员来说 ， 1）两个数据库产品在SQL开发及调优的过程中 ， 都有哪些差异？在系统迁移前需要提前做哪些准备？ 2）TiDB的执行计划如何查看 ， 如何SQL调优？ 本文做了一个简要归纳 ， 欢迎查阅交流 。
二、 建表SQL语法差异&优化建议分类
MySQL写法
TiDB写法
注意事项
建表
alter table A add column phone bigint(20),add column address varchar(100)；
alter table A add column phone bigint(20)； alter table A add column address varchar(100)；
1.一个DDL脚本仅支持一个字段修改 2.新建表时 ， 尽量提前规划好相应字段
建表
create table A(`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMEN)
create table A(`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMEN)
TiDB自增主键全局唯一 ， 但不严格递增（仅各Server内部连续） 需要严格连续自增主键时 ， 业务系统自己生成写入
建表
create table A as select * from B
不支持
建表
create temporary table A
不支持
不支持临时表
SQL DML提交前 ， 建议结合explain和explain analyze命令和业务场景 ， 确认执行计划
三、 查询SQL语法差异&优化建议分类
MySQL写法
TiDB写法
注意事项
查询 （结果条数统计）
select * from A select count(*) from A
select name,age,address from A select count(age) from A
1.避免全量字段查询 ， 节省网络带宽 2.当开启TiFlash统计行数据时 ， TiDB会使用列模式提升查询性能
查询 （闭区间查询）
select name,age from A where age>10
select name,age from A where age>10 and id<99
TiDB针对限定数据范围的闭区间查询 ， 能减少全表扫描概率
查询 （时间排序）
select name,age from A order by id（主键）
select name,age from A order by create_time（时间索引）
分布式数据库主键不再连续 ， 需要时间顺序排序时 ， 可新增时间字段
查询 （结果字段分堆）
select name,age from A group by name
select name,age from A group by name,age
需要分堆的所有字段 ， 在SQL中必须显示标识
查询 （结果字段排序）
select name,age from A order by name
select name,age from A order by name,age
需要排序的所有字段 ， 在SQL中必须显示标识
查询 （索引优化）
select name,age from A where name=‘张三’ and age>110 and cityName!='北京'
尽可能的将使用频率高的 ， 经常被点查使用的列排在前面 ， 将经常进行范围查询的列排在后面
查询 （显示优化规则） DBA不建议
select name,age from A where name='张三'
select name,age from A where name='张三' use index（name_age）
显示通知TiDB优化器 ， 使用name_age索引
查询 （覆盖索引）
select name,age from A where name='张三' order by age
ORDER BY ， GROUP BY ， DISTINCT 的字段需要添加在索引的后面 ， 形成覆盖索引
查询 （显示优化规则） DBA不建议
select name,age from A where name='张三'
select /*+ read_from_storage(tiflash[A]) */ name,age from A where name='张三'
显示通知TiDB优化器 ， 使用TiFlash提升性能
MySQL常见SQL优化规则（如not in ， like ‘abc%’ ， 减少查询返回列 ， 避免在索引列使用函数） ， 对于TiDB同样适用
四、 SQL执行计划差异&优化建议分类
MySQL写法
TiDB写法
注意事项
执行计划
explain select count(*) from A
explain select count(*) from A explain analyze select count(*) from A
1.TiDB提供explain和explain analyze两种查询计划分析 ， 前者不会执行 ， 后者会实际执行 2.explain参考：
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/explain-walkthrough 3.explain analyze参考：https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/sql-statement-explain-analyze/
查询 （结果分析优化）
operator中包含stats:pseudo
SQL对应表统计信息已失真 ， 执行analyze tableName修复即可（注：关注数据期间卡表修复对业务的影响）
查询 （类型优化）
select name,age from A where zip=0 （其中zip为bit类型）
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