1、ChatGPT是什么?ChatGPT是一个人工智能聊天程序,网站:https://chat.openai.com,它是由美国著名人工智能公司OpenAI开发,它的核心技术是GPT(Generative Pre-trained Transformer,中文:生成式预训练转换器)模型,是一种基于深度学习的自然语言处理技术 。GPT模型具有自我学习海量知识,并拥有强大的语言理解和生成能力 。ChatGPT就是在GPT模型基础上开发而来,可以实现人机对话,如同人与人之间的聊天一样,本质上就是一个智能化的聊天机器人 。
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2、OpenAI公司介绍OpenAI是美国的一家人工智能公司,网站:https://openai.com,它于2015年12月成立,其主要创始人有山姆·阿尔特曼(Sam Altman)、彼得·泰尔(Peter Thiel)、里德·霍夫曼(Reid Hoffman)和埃隆·马斯克(Elon Musk)等 。其中埃隆·马斯克已于2019年辞去了OpenAI的董事会成员职务 。
创始人们是美国的一群科技精英领袖,个个都是牛逼大佬,马斯克自不必说,大家都熟知,其中贝宝Papal,太空探索公司SpaceX,特斯拉TSL都是他创立的公司 。而山姆·阿尔特曼8岁就学会编程,斯坦福大学辍学后创办社交网络公司,市值高达1.75亿美元 。里德·霍夫曼则是LinkedIn领英创始人,全球知名的职场社交平台,覆盖全球超8亿会员 。彼得·泰尔也曾是贝宝Papal公司的联合创始人 。
OpenAI目前主要有三大系列产品:GPT、DALL-E和Whisper 。其中,GPT是面向自然语言预训练大模型;DALL-E基于GPT-3,可以通过自然语言生成图像;Whisper是一个自动语音识别模型 。当下最著名的就是GPT系列产品 。
3、ChatGpt发展历程【探究ChatGPT背后黑科技,解密掀起科技革命的原因】截至目前为止ChatGpt已经先后发布了5个版本,包括GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-3.5/ChatGPT、GPT-4等,详细发布时间如下:
- 2018年6月,OpenAI发布GPT-1模型,拥有约1.17亿参数,主要应用于文本生成、文本分类等任务 。
- 2019年2月,OpenAI发布GPT-2模型,拥有约15亿参数,可以用于生成自然语言文本、机器翻译、语言模型微调等任务 。
- 2020年5月,OpenAI发布GPT-3模型,拥有约1750亿参数,不仅能够完成上述任务,还可以进行问答、摘要生成、语言推理等更加复杂的自然语言处理任务 。
- 2022年11月,OpenAI正式推出了基于GPT-3.5(拥有约2000亿参数)的对话交互式的ChatGPT,引入了基 于人类反馈的强化学习(RLHF)技术以及奖励机制 。
- 2023年3月15日,OpenAI发布GPT-4,主要 在识别理解能力、创作写作能力、处理文本量以及自定义身份属性迭代方面取得进展 。GPT-4重要的是还开启了多模态(多模态指的是多种模态信息,包括:文本、图像、视频、音频等)布局,具有强大识图能力,文字输出限制提升至2.5万字,部分学术和专业考试水平堪比人类 。
4、ChatGPT迅猛发展幕后推手ChatGPT是利用人工智能技术来生成内容的一种模型,是AIGC(人工智能生成内容)的最新发展代表 。它是继专业生成内容(PGC)、职业生成内容(OGC)和用户生成内容(UGC)之后,互联网时代内容生成的第四个阶段,是从机器学习发展到神经网络深度学习,集成了多重、高效的Transformer模型,并通过大规模预训练形成的重要科研成果,这是一场人类文明发展史上天翻地覆的科技革命 。
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ChatGPT之所以能够生成文字、语音、代码、图像、视频等多态内容,并拥有脚本编写、文案撰写、翻译等多种技能,这与当下的数据、算法和算力的高速发展分不开的,数据、算法和算力正是ChatGPT迅猛发展的幕后强大推手 。
根据OpenAI测算,自2012年来,全球头部AI模型训练算力需求每隔3至4个月翻番,算力增长幅度高达10倍不止 。以Transformer为架构的大型语言模型机器学习系统,采用的神经网络学习能力和模型的参数规模成正相关 。GPT-2大约有15亿个参数,而GPT-3就有1750亿个参数,而当下正在应用的GPT-4的参数预计达到100万亿规模,与人类大脑神经触点规模处于同等水平 。而ChatGPT主要依靠深度学习几乎所有人类知识和信息,建立起复杂和庞大的神经网络,从而拥有堪比人脑的智慧 。
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