动口不动手，Github 大放狠招！ _Github

微软继续放大招，周三，Github首席执行官Thomas Dohmke发表博客，宣布接入GPT4模型后的新版本：Copilot X 。
Thomas Dohmke昨天还向他的孩子演示了如何用Python/ target=_blank class=infotextkey>Python编程蛇游戏。聊天窗口可以解释代码段应该做什么，创建测试代码的方法，并提出修复错误的建议。开发人员也可以通过语音给出指示或提出问题。
1.X是什么这个新版本X，非常酷炫，而且听名字，多少有了全家桶的味道。官网上，进一步解释了X的含义：
“X”代表一个占位符，表示我们希望GitHub Copilot可用的位置，以及我们期望它能够做什么。它将产品从单一体验、代码完成扩展到跨开发人员工作流程的X体验。GitHub Copilot的未来，总是要比现在更丰富。此外，“X”表示我们打算对开发人员成就产生的影响程度。因此，这是一份意向声明，也是对开发人员的承诺，因为我们将共同进入人工智能时代。我们希望业界对GitHub Copilot充满信心，并希望工程团队将其视为未来发展的纽带。
如我们所料，Github与OpenAI合作创建了GitHub Copilot，这个是第一个使用OpenAI的Codex模型（GPT-3的后代）的AI开发工具。
而GitHub Copilot X，则代表着Github对AI软件开发未来的愿景。它不仅采用了OpenAI的新GPT-4模型，还为Copilot引入了聊天和语音功能，并将Copilot用于拉取请求、命令行和文档等。
2.GPT-4模型支持尽管GPT4模型刚刚发布，但我们已经在逻辑推理和代码生成方面看到了显著的进步。
Github重新思考了“拉取请求”和“文档”的工作，它可以用GPT4来完成。
有了GPT-4，AI的发展状态开始赶上Copilot的雄心——创建一个与程序员结伴的AI，改善开发者的开发体验，完成每一项开发任务。
此外，它还帮助GitHub Copilot更多地了解开发人员的代码库，以便在拉取请求过程中提供更具针对性的建议和更好的文档摘要。
简单一句话，Copilot X，可以提供聊天和语音界面、支持拉取请求、在文档上回答问题，并采用OpenAI的GPT-4来获得更个性化的开发人员体验。
同时，GitHub计划针对不同的任务使用不同的人工智能模型。代码完成功能需要快速的人工智能，以免中断开发人员的编程流程，它将继续使用优化速度而非完美准确性的旧技术。Dohmke说，聊天功能将使用较新的GPT4，OpenAI称其准确率更高。
3.Copilot Voice
GitHub Copilot Chat建立在OpenAI和微软对ChatGPT和新Bing所做的工作之上。它还将加入之前演示的语音编码AI技术的扩展，现在改名了：GitHub Copilot voice，开发人员可以在这里口头给出自然语言提示。

文章插图
不用敲键盘，只需要语音就能命令它代劳编程，也许，这就叫重塑生产力吧？
4.Copilot for DocsCopilot for Docs，是一个实验工具，使用聊天界面为用户提供人工智能生成对文档问题的回答，包括开发人员对他们使用的语言、框架和技术的问题。有意思的是，开发者可以通过这样的方式，与这些项目的开发维护者进行对话与交流。官网给出的特点如下：
（1）答案可信
Copilot for docs使用库的维护人员编写的最新信息，并支持从原始文档中引用答案。
（2）赋予开发人员权力
Copilot for docs不是预言家，而是通过链接到相关文档以供未来参考，帮助开发人员加深对他们使用的工具的理解。
（3）动态的个性化内容
一个问题的理想答案因开发人员的经验水平、自身对库的理解，甚至当前的情绪而异！Copilot正在探索快速提供该上下文的方法，以便Copilot for docs能够提供为使用者定制的最有用的答案。
5.Copilot PR（pull-request）开发人员在代码审查和准备代码审查的PR上花费了大量的时间。如何简化这一流程呢？
Copilot PR在拉取请求描述中添加了对人工智能标签的支持。这些标签由GitHub Copilot根据更改后的代码自动填写。然后，开发人员可以查看或修改建议的描述。
在下面的视频中，我们使用AI模型来描述拉取请求中的变化并查看代码。Copilot可以提出可操作的改进建议，使用者点击接受即可进行审查。也许这不会取代人工评审，但我们认为它可以减少评审周期中花费的时间。
官网给出的示例：其中提出了关于转移到PyTorch的问题，并通过AI模型举例来说明如何做到这一点，生成代码建议并提出新的拉取请求。
值得注意的是，GPT-4可以自动填充PR的描述、标签，甚至可以自动提醒开发者单测覆盖率的不足。如果可以在CI运行之前就提醒到用户，那能节省不少时间。

动口不动手，Github 大放狠招！

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