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可视化图表是什么-20个小技巧，让数据可视化图表更专业！？( 二 )


当我们去掉饼图中间部分并创建一个圆环图时，我们可以腾出空间来显示额外的信息，但如果宽度过窄，它会使图表变得很难阅读 。
不必要的样式不仅会分散注意力，还可能导致对数据的误解，让用户产生错误印象 。
应该避免以下几种：
颜色是有效数据可视化的一个组成部分，在设计时考虑这 3 种调色板类型：
研究数据表明，大约每 12 个人中就有 1 人是色盲 。图表只有在广泛的受众可以访问时，才能最大化它的价值 。
【可视化图表是什么-20个小技巧，让数据可视化图表更专业！？】 所以在配色时注意以下几个方面：
确保排版准确传达信息，并帮助用户专注于数据，而不是分散注意力 。
注意以下几点：
标签过长时不要使用旋转角度，而是用水平条形图来表达，这个简单的技巧将确保用户能够更有效地观看图表 。
如果你想向Web 和APP项目添加交互式图表，将使用什么图表库？
现在有很多专业的图标库可供选择，比如echarts、highcharts等 。
图表库包含了许多前面提到的交互和规则 。基于定义的库进行设计将确保易于实施，并为你提供大量交互想法 。
通过更改参数、可视化类型、时间线帮助用户进行探索，可交互式图表能更有效的获取有用的信息 。
好的数据可视化图表会在你的脑海里久久留下关于事实、趋势或者过程的心理模型 。
图表制作并不难，但好的图表需要注意很多细节，避免画蛇添足、过犹不及 。
Q3：excel可视化图表制作教程
excel可视化图表制作教程如下：
1、首先在电脑上面打开一个制作好的Excel表格文件；
2、在表格选中要进行可视化图表的部分；
3、然后单击开始菜单下面的“条件格式”选项；
4、根据需要选择合适的颜色数据条即可；
5、最后再调整一下单元格的宽度，从而使可视化图表看着更直观些 。
Q4：可视化图表中人们最感兴趣的是什么
最感兴趣的是炫酷可视化大屏效果 。
1、可视化工具，支持制作各类三维可视化数据图表，配合自主研发的70余种图表样式提供酷炫的在线数据可视化效果 。
2、可视化图表支持制作各类复杂表格，比如折线图、饼图、柱形图、动态图表等，还可轻松实现酷炫的数据可视化效果 。
Q5：一张图讲清如何正确应用可视化图表，学会后再也不会用错图表
数据分析业内有句经典语录：“字不如表，表不如图”
但可视化图表种类如此之多，什么场景下应该用什么图表展示，是一个让人头秃的难题 。
废话不多说，想解决这个难题，就先来跟老李看下日常工作中会常用到哪些可视化图表？随后我们再针对这些图表做具体的适用场景讲解，内容很干，记得收藏备用
1、常见的数据可视化图表
基于老李多年在互联网和国企的数据分析从业经历，基本上工作中常用到的就是：柱状图、折线图、饼图、散点图、雷达图、箱型图、气泡图、词频图、桑基图、热力图、关系图、漏斗图等 。
2、具体讲解各类图表适用场景
柱状图
适用场景：展示多个数据之间的差异，适用于较小规模的数据 。常用来比较同一指标下的不同群体，如10位不同技术人员的薪酬 。
折线图
适用场景：折线图用于在连续间隔或时间跨度上显示定量数值，最常用来显示趋势和关系 。此外，折线图也能给出某个时间段内的「整体概览」，观察数据在这段时间内的发展情况 。
饼图
适用场景：展示各数据在整体的占比，适用于分类较少的数据 。
散点图
适用场景：展示不同数据的相关关系，适用于二维数据 。这种空间方法可以很容易地看到相关、负相关、集群和异常值
雷达图
适用场景：展示不同类别数据等级差异，适用于小规模数据 。
箱型图
适用场景：反映数据的离散情况，最大最小值，中位数，四分位数 。
气泡图
适用场景：展示三个变量之间的关系，适用于小规模数据 。
词频图
适用场景：展示关键字数据出现频率大小，适用于用户画像/标签
桑基图
适用场景：反映信息的变化和流动状态，适用于路径和流量分析 。
热力图
适用场景：展示数据的分布情况，适用于含位置信息的数据 。
关系图
适用场景：展示事物相关性和关联性，适用于社交关系链/品牌传播
漏斗图


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