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公益赠书15元包邮费骗 免费赠书

免费赠书(公益赠书15元包邮骗)原创凌志云科技2021-05-20 11:44:23
数据中心提供的三大服务应包括避免重复造轮的创新方法、资源重用、从整个企业的角度提供全局数据能力、为数据用户提供更细粒度的服务 。那么你的公司会不会遇到重复造轮子的数据能力，不重用资源，老板站在整个企业的角度看不到全局？如果遇到其中一种，必然会陷入重复工作和拼命加班的窘境 。所以，今天小智要给你推荐的这本书，大有用武之地 。给你老板一份，让数据赋能企业发展，从而带你脱离苦海！
2.4数据中心如何为企业提供支持？
虽然我们现在对数据中心的概念并不陌生，但是很多管理者和开发者对数据中心的工作原理只有一个模糊的概念 。在本节中，我们将从互联网公司的角度，来看看数据中心是如何为各个部门赋能的 。
云原生数据中心:架构、方法和实践
由原Twitter大数据平台总工程师撰写，融合硅谷和国内经验，全面阐述了云原生数据的中间平台架构、选型、方法论和实现路径 。国内外专家共同推荐 。
2.4.1组织结构
很多企业羡慕阿里巴巴、字节跳动等企业的全球数据能力和快速迭代能力，但发现他们现有的架构无法满足建立全球数据能力的要求 。随着粗放式管理成为过去，人口红利逐渐消退，堆栈效应造成部门围墙和数据孤岛，数据维护成本增加和数据价值发现难度增加，企业数字化运营压力加大 。
在阿里巴巴的模式下，业务部门必须使用数据中心团队提供的数据能力 。图2-2显示了阿里的技术中台、数据中台、业务中台与各业务板块的关系 。根据这张图，我们可以想象一下，如果中台出现问题，不能及时解决，那么业务部门的运营将会受到很大的影响 。那么，为什么业务部门要冒险尝试数据中心这样的新架构呢？没有马云的全力支持，阿里巴巴的业务部门很难冒着业务受影响的风险尝试这种新架构 。而且，不是所有公司的技术团队都像阿里巴巴那么强，也不是所有公司都像阿里巴巴那么强要求业务部门无条件配合 。这就提出了一个问题 。对于一般企业，应该如何构建类似于数据中心的能力？
图2-2阿里巴巴数据能力共享示意图
事实上，数据复用的这些能力不一定由专门的数据复用部门抽象和提供，也可以由业务部门提供 。比如Twitter，用户分析部门做用户画像，反欺诈团队做API识别机器人和恶意账号 。完成后，它共享接口，其他部门也可以使用 。所以没必要像阿里巴巴一样重组组织，成立专门的中台团队，把一些通用的能力分配给这个团队进行管理 。但是，如果企业想要建设一个符合自身需求的数据中心，就需要根据企业的组织架构来规划数据中心 。因为数据中心的目标是实现高效的数字化运营，让企业中的大部分员工都可以用数据来支撑日常工作，所以了解这些组织架构中数据中心的运营模式，选择最适合自己的组织架构，将会对企业规划数据中心的建设非常有帮助 。但需要强调的是，这种自下而上的抽象和共享是常见的，但不是万能的，必须有相应的工具和流程支持 。
下面，我们以一家一般的互联网企业为例，来说明数据中心如何赋能各个部门 。
一般来说，在一家互联网公司，我们会看到以下部门设置 。
决策部门
首席执行官、首席运营官、首席财务官、首席技术官、首席信息官等 。
业务部门/部门
部门:产品决策和设计
部门:产品运营、会员运营、用户增长等 。
销售部门:销售、客户服务
部门:渠道、推广、商务合作
财务部:预结算和资金管理
研发部门
IT部门:内部IT和产品运维 。
产品R&D:架构、开发、测试
大数据部:提供数据能力支持
我们来看看企业的各个部门是如何利用数据中心能力来提高工作效率，达到更好的效果的 。
2.4.2决策部门
在数字化企业中，数据对于决策层的重要性不言而喻，CDO(首席数据官)和CDS(首席数据科学家)的职位越来越常见就是明证 。2015年，美国政府任命来自LinkedIn的数据科学家DJ Patil担任白宫的CDS，希望他在互联网公司的数据经验能够帮助政府和其他行业做出更科学的决策 。对于一个企业的管理和决策层面，数据中心可以赋予其五种能力 。
(1)快速智能的业务决策支持
数据中心可以为管理决策层提供全局、多维度的报告，反映各业务线的情况，比如告诉管理决策层哪个广告渠道带来的转化率最高，快速提供可视化报告等 。除了传统的业务报告，数据中心还可以使用全球数据集成功能来提供超越传统数据仓库的智能和全球业务洞察 。比如，数据中心整合用户行为、销售管理、供应链数据后，可以提供类似于“某区域供应链问题导致用户活跃度明显下降”的自动报警功能，这在传统的业务报表中很难提前定义或自动发现 。再比如，企业决策部门往往需要判断现有系统是否能支持一个产品，支持的速度有多快 。这个时候，数据中心提供的数据能力全景就非常关键了 。


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