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新零售是什么意思，马云的新零售模式图解( 三 )


电商比线下零售效率更高，很大一个原因是电商有天然的获取数据的能力 。
有了大数据，运营商可以更全面地了解消费者，实现精准营销，细化经营指标，快速获得经营反馈，发现经营中更深层次的问题 。更重要的是，基于对客观数据的分析，操作者可以最大限度地避免因一些先入为主的观念影响而做出方向性的误判 。
线下零售有没有可能利用电商的数据运营逻辑来提高效率？
由于线下门店的商品展示和消费行为都发生在实体空房间，线下门店收集数据似乎不是那么容易 。有些店铺虽然可以通过人工手写的方式收集一些数据，但是效率很低，可用的数据量也很有限，发挥不了大数据的作用 。
直到2016年左右，随着人工智能技术应用于线下零售，大规模自动采集门店数据变得可行，智慧门店出现 。
智慧门店以人脸识别和行为分析技术为核心，可以统计每天进店人数、性别和大概年龄，帮助经营者了解消费者属性；可以统计分析顾客在店内的行为和轨迹，优化店内商品的陈列布局 。比如上海的一些vivo手机店，利用人工智能技术，统计分析顾客在店内的行动轨迹和热点，知道哪些机型更受欢迎，及时做出运营调整并反馈给品牌总部 。
智能化改造后，顾客进店时，门店系统智能识别人脸，自动登录 。就像你逛淘宝一样，淘宝要求你先登录账号 。
每个“登陆店”的脸就像一个数据库索引 。基于这个指标，店铺系统可以标准化地记录下被认可的消费者行为，比如进出店铺的时间，在哪些商品前停留过，体验过哪些商品，把哪些商品放进了购物车，最后只买了哪些商品等等；基于这个指标，只要顾客一进门，系统就会自动把可以透露给导购的顾客信息发送到导购的手机上 。导购提前了解顾客喜好，有助于提高单率 。
传统店对会员的识别往往要靠老店员的记忆 。这样做的缺点是，一旦老店员离职，会不同程度地影响门店销售，而智慧门店则没有这种担心 。
毫无疑问通过人工智能技术收集门店客户数据，以数据驱动门店效率提升，是未来线下零售发展的大势所趋 。
四 。用互联网大数据赋能线下零售 。
前面提到的智慧门店，其实是依靠自身长期积累的数据来为门店赋能 。更好的提升零售效率，还需要互联网大数据的帮助 。
如何借助互联网大数据赋能线下门店，我从三个方面给大家举几个例子:
1 。大数据选址 。
我们知道小米公司主要通过电商渠道销售自己的产品，所以积累了很多线上用户的购买数据，比如哪个城市、哪个社区的小米用户最多 。当小米进入线下零售，这些数据对于小米之家的选址有非常重要的参考价值 。
例如，许多外国朋友去中国学习和出差 。他们回国的时候会带一些小米产品 。小米产品一旦联网，就会在小米物联网中心数据后台的世界地图对应位置上亮起一个圆点 。当小米决定进军韩国市场时，他看到整个首尔地区在背景中被密集地点亮 。
2 。大数据选择 。
阿里巴巴将传统的夫妻店、社区店改造成了全天猫店，全天猫店数量已经超过10000家 。虽然店铺多，但是可以做到上千家店铺 。这得益于淘大数据在“零售通”平台上的推荐，因为淘大数据掌握着店铺周边人群的网购数据 。通过分析他们的购物数据和习惯，我们可以估计每个商店购买商品的最佳类型和数量 。
再比如，亚马逊开了一家实体书店，生意比传统书店好，因为亚马逊实体书店卖的书都是附近居民最喜欢的书 。他们怎么知道附近居民喜欢看哪些书？因为亚马逊网上书店的大数据告诉他们 。
3 。大数据推荐 。
我相信你听说过超市在婴儿尿布旁边卖啤酒的故事 。利用电商大数据，会有更多类似啤酒和纸尿裤的组合 。比如，亚马逊实体书店利用线上销售数据，了解“买这本书的人还买了哪些书”，从而进行匹配推荐 。
反过来，离线数据也可以在线使用 。比如女生在实体店买衣服，总是试穿 。利用人工智能技术收集这些顾客试穿的数据，可以给线上顾客更好的搭配推荐 。
欲善其事，必先利其器 。大数据是新零售最有力的武器，必将赢得与传统零售的竞争 。
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结论
从商品销售的角度，主要讲了新零售的四个关键特征:以消费者为中心、线上线下融合、智慧门店、大数据赋能 。新零售对传统零售的改造还体现在商品的供应和生产上，比如缩短商品从制造到消费者的供应链，利用C2M (consumer-to-manufacturer)逆向供应链定制生产消除商品库存等等 。这些我们后面会详细讲 。


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