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ChatGPT爆火背后，生成式AI是否只是“昙花一现”？( 二 )

ChatGPT


就在ChatGPT推出不久后，知名的程序员问答网站Stack Overflow宣布禁止将ChatGPT所产生的问题用于回答社区问题，并且开出了违规者最多可被封禁30 天的惩戒措施 。此外，来自纽约大学等高校的教授以及诸多学者们也纷纷发出警告称，“AI会让学生大脑萎缩，要像避瘟神一样躲开ChatGPT！”
争议之下，ChatGPT的商业化问题成为了值得关注的焦点 。在李志飞看来，“ChatGPT的出现，为AI行业带来了一种新的商业模式可能性 。此前，AI企业的收费模式更多的是To B收费制，可复制性差，缺乏网络规模效应，边际成本不可控 。但ChatGPT的出现，让人们看到了AI技术赋能C消费者的可能性，通过给中小企业或个人提供AI工具或服务，也可能获得认可并取得收益 。”
“ChatGPT提供了新的视角 。在一个强大的基座模型基础上，辅以高质量、多样性的数据，用强化学习方法能做到非常好的效果 。这里面，数据和模型之间的闭环得以形成，这是每个AI企业值得去思考的事情 。未来除了通用的任务助理，开放域闲聊也会成为人机交互的主要形式 。一个满足信息需求，一个满足社交和情感需要 。”黄民烈对新浪财经表示 。
不过作为一项“现象级”的技术创新，ChatGPT的大规模商业应用，脱离不了算力的支撑 。据悉，目前ChatGPT一次模型底座的训练需要500万美元的算力成本，一次问答的综合成本在0.8美元 。据小冰公司CEO李笛此前预算，“如果小冰用ChatGPT的方式来运行系统，现在小冰每天承载的交互量就需要花近3亿人民币的对话成本，即使ChatGPT可以把成本优化到现在的10%，也赚不回来 。”
“因为人工智能最大的特点就是高并发 。如果成本是这样，不如雇人 。”李迪表示 。在他看来，ChatGPT贵是因为它追求极致交互的效果，用了最复杂的方法来实现它 。“虽然大家现在不停地在寻找各种等价替换的方法，成本会不断地逐渐地降低，但它目前为止更多地是一个研究方面上的突破，是一个实验室上面的突破 。”
据彭博社、花旗集团近日估计，ChatGPT可能会在未来12个月内为英伟达带来30亿至110亿美元的销售额 。ChatGPT爆火了，但最先从中盈利的却是更加底层的算力公司 。 
昙花一现？虽然ChatGPT的走红同样伴随着批判与争议，但乐观的声音仍然认为，ChatGPT的出现将进一步推动对话AI以及生成式AI的进一步发展 。
在1月11日达摩院在其发布的2023十大科技趋势中预测，生成式AI将迎来应用大爆发，极大推动数字化内容的生产与创造 。此外，数据分析服务提供商PitchBook提供的数据显示，2022年（数据截至2022年12月6日），生成式AI领域的风险投资达21亿美元，融资事件超过100起 。在2020年至2022年间，该领域的风险投资增长了425% 。
“我觉得ChatGPT不会是昙花一现的，他将会是各样在线顾问、陪聊天等职业自动或半自动化的一个非常重要的里程碑，甚至于可以说是一个必经的节点 。”李志飞对新浪财经表示 。在他看来，“虽然当前ChatGPT仍存在着一些缺陷，但是接下来一定会有特别多的人和公司会进入，把他的垂直化商业化做好 。”
从历史的规律来看，每一项技术的实现都是在饱受争议与诟病中前行 。虽然那些批判的声音往往意味着当下的正确，但大多数被批判者往往在接受批判之后不断迭代前行，并最终赢回失去的尊严 。




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