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聊天机器人ChatGPT火出圈，能写论文、编代码、创作小说

ChatGPT

业内没有能力去处理AI带来的可能的社会影响
因为人们对它的了解还很有限
这是最大的问题
“最近开始玩ChatGPT，的确很惊人 。”一位生物学领域的科学家近日在社交媒体上感慨 。在他展示的向ChatGPT发起的挑战中，提出的问题包括如何运营公司、如何管理孩子、为何生育率下降，再到中国的文化和政策问题，ChatGPT大多能应对流畅 。
这款当今最火爆的AI语言模型，由美国人工智能实验室OpenAI于去年11月底发布，并迅速火遍全球 。人们长期苦于那些智能语音助手的傻瓜回答，这次ChatGPT却出乎意料的聪明：它可以用来创作故事、撰写新闻、回答客观问题、聊天、写代码和查找代码问题等 。外媒评论称，ChatGPT会成为科技行业的下一个颠覆者 。
ChatGPT是自然语言处理（NLP）中一项引人瞩目的进展，它阅览了互联网上几乎所有数据，并在超级复杂的模型之下进行深度学习 。因为语言是人类智慧、思维方式的核心体现，因此，自然语言处理被称作“AI皇冠上的明珠” 。而ChatGPT的出色表现，被认为可能是迈向通用型AI的一种可行路径——作为一种底层模型，它再次验证了深度学习中“规模”的意义 。
1月12日，在美国一场活动上，曾担任微软董事长的比尔·盖茨表示，他不认为Web3有那么重要，也不认为元宇宙本身是革命性的，但是人工智能却是颇具颠覆性的 。当被问及如何看待ChatGPT时，他说，“这让我能一窥未来 。整个平台的方法和创新速度都令我印象深刻 。”

聊天机器人ChatGPT火出圈，能写论文、编代码、创作小说

文章插图
最新发布的ChatGPT，在应用层进行了强化训练，提高了对话质量 。图/视觉中国(13.990, 0.09, 0.65%)
文本生成和对话领域，基本要被“洗一遍”
GPT英文全称为Generative Pre-trained Transformer（生成式预训练转换器），是一种基于互联网可用数据训练的文本生成深度学习模型 。ChatGPT“脱胎”于OpenAI在2020年发布的GPT-3，后者是目前训练参数量最大的AI模型，当时发布后便引发了广泛的关注 。
此次发布的ChatGPT实际上是GPT-3.5 。在3.0的基础上，ChatGPT在应用层进行了强化训练，提高了对话质量 。
王帅是AI领域从业20多年的一位工程师，目前在英伟达工作 。他对《中国新闻周刊》介绍说，首先，OpenAI引入了人类监督员，对AI的回答进行打分，使得它在众多可能的回答中选择那些更加符合人类预期的答案；其次，新版本还引入了多轮对话，尤其是在涉及一些有关步骤的问答当中，让这个模型的语言前后逻辑更加明晰、有因果关联 。
创新工场人工智能工程院执行院长王咏刚告诉《中国新闻周刊》，人类处理数学公式时，如果有几十个参数，就已非常之复杂了 。然而，GPT-3却相当于是一个包含1750亿个参数的公式，来处理所有互联网上的数据，以理解人类当今的文本和语言 。因此，他评价，OpenAI的超大规模预训练模型是深度学习诞生以来，AI在行为表现上最接近人类智慧的一个时期 。OpenAI还在不断提升AI训练的规模和复杂度 。
硅谷科技公司PerceptIn创始人刘少山在接受《中国新闻周刊》采访时表示，过去，AI已经能在一些特定任务上做得很出色，比如，在图像识别、语音理解方面，计算机正逐渐取代人的眼睛和耳朵行使的功能，但一直无法实现通用 。所谓通用人工智能，即与实现特定任务的AI相对应 。
2020年，在一场业内会议上，美国康奈尔大学计算机教授巴特·塞尔曼谈到，通用人工智能可能还需要20年以上才可以实现，“不过如果我们在未来五到十年能在真正的自然语言理解上获得突破，使得AI可以去阅读图书、从互联网获得知识，那么这个进程可能会被大大加速” 。 
ChatGPT有更好的语言理解能力，意味着它可以更像一个通用的任务助理，能够和不同行业结合，衍生出很多应用的场景 。刘少山认为，它可以说是打开了通用人工智能的一扇大门 。
王咏刚指出，可以说，互联网的每一个环节，只要涉及文本生成和对话的，未来基本上要被ChatGPT“洗一遍” 。也就是说，都需要结合这一语言工具，才能得到一个接近于自然人类语言对话的效果 。
以自动驾驶为例，刘少山说，目前的自动驾驶还比较“傻”，因为汽车的智能系统与人的交互是比较机械的，比如说，前面有一辆车，按照规则，它有可能会无法正确判断什么时候该绕行 。而ChatGPT等人工智能的迭代，未来可能会让机器更接近人的思维模式，学习人的驾驶行为，带领自动驾驶进入“2.0时代” 。


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