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《流浪地球2》的故事发生在《流浪地球》前面 ， 可以说是前传 ， 也可以说是创造补完了一个属于“流浪地球”的宇宙观 。 它不但有相当豪华的演员阵容 ， 剧情和特效方面也是相当优秀的 ， 即使在众多的好莱坞电影中 ， 它都能够排在前列 。
除了太空电梯等宏大的视觉奇观之外 ， 《流浪地球2》在时间跨度的展现上 ， 也相当的优秀——细心的观众们会发现 ， 吴京饰演的刘培强 ， 刘德华饰演的图恒宇 ， 在故事中会时不时的回归“青春样貌” ， 甚至已经离世的吴孟达 ， 也出现在了剧中 。
完成“返老还童”和“死而复生”奇迹的 ， 是《流浪地球2》对人工智能训练出来的“AI捏脸”技术的运用 。
据悉 ， 为了更好地完成主演们在大银幕上的“变脸”效果 ， 《流浪地球2》幕后主创团队在电影正式拍摄1年前 ， 就开始进行技术实验 ， 尝试过国际上五六种经常用到的年轻化、增龄的方式 ， 但效果都不甚理想 。
“变脸”难点不仅在于脸部塑造得像不像 ， 更在于演员本人表演的动作、态度甚至眼神 ， 这对于演员来说是个不小的挑战 。 毕竟人的年纪是难以隐藏的——像是此前李安导演的《双子杀手》 ， 就因为“年轻版”的威尔史密斯太过“出戏” ， 而引起了一致的诟病 。
基于此 ， 《流浪地球2》特效团队采用了“AI捏脸”的技术 ， 通过让AI学习大量演员年轻时候的脸 ， 让AI能够针对脸部做出识别变换 ， 在获取了演员本人“年轻化”的面容数据后 ， 再找到符合剧中主角年龄的少年进行动作捕捉 ， 最终用换脸加动补的方式 ， 较为准确地呈现出影片时间线的感知 。
【流浪地球2|仅半月，流浪地球2、网易AI捏脸，带着国产电影游戏技术彻底起飞】
而《流浪地球2》之所以能够尝试“AI捏脸”技术 ， 跟我国人工智能领域的发展有着最直接的关联 。
近年来 ， 我国人工智能发展取得积极成效 ， 在包括计算机视觉应用、语音语义应用及机器学习算法平台三个方面都处于领先位置 ， 与美国一起成为唯二的世界第一梯队 。 而人工智能发展的巨大推力 ， 则离不开游戏、影视领域庞大的市场需求 。
在《流浪地球2》之前 ， “AI捏脸”运用最成功的是游戏领域——尤其以网易的《逆水寒》手游最为令人震惊 。
捏脸本就是很多游戏重要的卖点 ， 凭借着超强的自定义捏脸功能 ， 很多游戏都能做到“上线一分钟、捏脸三小时” ， 全方位满足玩家个性化需求 。 像是《逆水寒》端游版本 ， 就有多达几百项细节调整选项 ， 玩家们可以通过对细节参数的调整 ， 真实地还原出诸如刘亦菲、朱一龙等明星的容颜 ， 或者捏出一个自己想象中的面孔 。
不过 ， 虽然自定义捏脸功能已经非常全面 ， 但是多达数百项参数的设置 ， 还是为捏脸增加了巨大的门槛 。 摆在玩家面前的 ， 是“别人捏的脸是神仙下凡 ， 为啥我捏的脸就惨不忍睹？”
在这种情况下 ， 《逆水寒》手游的“AI智能捏脸”孕育而生 。
《逆水寒》手游基于网易伏羲人工智能团队多年来在TPAMI、ICCV、AAAI、CVPR等国际顶级会议期刊发表的研究 ， 在游戏中加入了一个能够对玩家输入的文本进行深层语义理解、关键信息抽取、深层情感推理的认知智能引擎NLCognition ， 不但完美实现了仅凭一张相片就能完美“复制”出3D的捏脸数据 ， 还首创了“文字捏脸”玩法 ， 让AI彻底实现了能够“仅凭一句话就描绘出你心中所想” 。
在《逆水寒》手游中 ， 玩家们在捏脸的时候 ， 可以用文字来描述出自己心目中的所想的模样 ， 像是“性感碧眼”、“深色皮肤”、“黑瞳杏眼”、“频低柳叶眉”等等基础面容描绘 ， 对AI来说就是小菜一碟 。
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