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揭秘其实验室内部消息 华为诺亚方舟实验室

AAAI 2021国际人工智能大会主席已经确定，中国学者杨强当选 。
这一消息来自NTU大学教授周志华，他说这是中国人第一次被选为AAAI主席 。
但这对杨强来说已经不是第一次了 。
早在2017年，他就当选为2019国际人工智能联合会(IJCAI)理事会的中国科学家，也是中国人第一次 。
此外，他还是第一位中国AAAI院士，也是最早提出迁移学习理论和联邦学习理论的人之一 。
在数据挖掘领域，他也是绕不过去的大牛之一 。
他带出来的学生已经成为中国AI行业的栋梁，比如江湖上被称为“本尊”的第四范式创始人戴文渊 。
那么，谁是杨强？
迁移学习、联邦学习奠基者，各种Fellow专业户 杨强，微众银行首席人工智能官，HKUST计算机科学与工程系主任 。
在当选AAAI 2021年国会主席之前，他还于2013年当选为AAAI院士 。
在此之前，他还是乔春明院士(2009年)、IAPR院士(2012年)、美国科学促进会院士(2012年)和美国计算机学会院士(2017年) 。
可以说是计算机人工智能领域的同行专家 。
这些荣誉的背后，也是实至名归 。
在人工智能和数据挖掘领域，发表论文400多篇，也是IJCAI、ACL、SDM、WSDM、KDD、CIKM、AAAI等人工智能和数据挖掘顶级会议的常客 。
为了解决小数据的困境，他和他的团队提出了“迁移学习”的理论体系 。为了解决数据碎片和数据孤岛问题，杨强和他的团队进一步提出了“联邦学习”理论 。
可以保证各企业在自身数据不出局部区域的情况下，不违反规则的联合建模，模型效果不变，从而提高机器学习算法的建模效率 。
无论是迁移学习还是联邦学习，都已经成为人工智能/机器学习的前沿技术，成为这些领域研究者的方向之一 。
而且他的研究已经不仅仅停留在学术层面，还进入了行业 。
他是微软亚洲研究院和华为诺亚方舟的首批研究员之一 。
实验室创始主任 。
在他的带领下，微众银行的AI团队打通了工业级的“联邦学习”技术框架，这也是全球首创 。
在此之前，他出生于书香门第，曾就读于北京大学，并在马里兰大学深造 。
书香门第，埋根物理学 杨强出生于1961年 。她已经59岁了 。她出身于一个书香门第 。
1975年就读于清华附中 。1978年，作为恢复高考后的第一批大学生，杨强进入北京大学学习天体物理学 。
之所以选择物理专业，杨强在接受《中国科学报》采访时说:
从小受父亲影响 。
他的父亲杨海寿也是中国著名的天文学家 。他生前一直在北京大学教书 。
因为他从小接触的圈子不是学物理就是学图书馆(他妈妈是北大图书馆系毕业，后来在清华工作) 。
毕业后去了马里兰大学通过硕士项目(CUSPEAP)留学 。
仍然在研究天体物理，主要是通过NASA发射的卫星来观测太阳上的一些活动，比如耀斑 。
正是因为物理学的需要，杨强接触了计算机 。也迎来了他人生的转折点 。
首先，在天体物理学实验过程中，杨强发现数据非常匮乏，因为它是由卫星收集的，所以第一节课是几个月 。
但是，计算机可以通过卫星图像自行生成数据 。“其次，计算机真的很有趣 。很多流程是可以自动化的，可以通过学习来解决 。”杨强说 。
于是，转电脑的想法就诞生了 。
兴趣使然，转战计算机 世界上有那么多天才，但都是孤山峻岭 。这句话对杨强来说再合适不过了 。毕竟转专业这么容易 。
1984年左右，当时的计算机课程根本无法在学期内注册，他不得不在暑期补上一些课 。
杨强回忆道:
那是我真正开始熬夜的时候 。
出国前视力很好，但要一直熬夜赶上千行代码的计算机大作业，导致视力下降，最后戴上了眼镜 。
为了在电脑上完成“操作系统”作业，我不得不排队等到晚上三四点钟 。晚上，我不得不听成人班的电脑课 。后来，因为我学得好，而老师又忙得没空上课，我就让杨强去教成人班 。
于是，1985年，他顺利转入计算机系 。在此之前，他实际上是在教三门计算机课程——数据结构、电路设计和人工智能 。
就这样，在马里兰大学的七年时间里，杨强完成了双硕士学位(计算机科学和天体物理学硕士学位)和博士学位(计算机科学)的学习 。
在接受《中国科学杂志》采访时，杨强还回顾了他的人工智能研究之旅:
前半部分是基于专家系统的思维，即先入为主的想法，人们用计算机的逻辑语言将人类的专业知识输入到计算机中，流行于博士学习期间 。


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