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10款数据分析工具解析 电商平台数据分析软件

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无论你是小型电商创业公司，还是跨国在线销售平台，都对精准的数据分析感兴趣 。
的需求都非常重要 。您需要客户和访问者数据，以确保您可以有效地满足访问者的需求，因为这既可以为您的企业带来更直接，更好的服务客户并增加收入 。这使得安全访问数据分析技术势在必行 。
但并不是所有的数据分析工具都一样 。毕竟，您需要知道在数百家数据分析公司中，哪些是最成功的解决方案，可以为您提供套件分析工具 。但是不用担心，这就是为什么我们要通过互联网进行梳理，研究最好的依靠数据分析的电子商务技术 。以下是2018年十大数据驱动电商技术榜单 。
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购物化
加拿大的这个电子商务平台允许企业建立自己的网上商店 。Shopify成立于2004年，允许在线企业组织产品，定制商店，接受信用卡支付，跟踪和回复订单等等 。该平台紧跟电子商务趋势和技术的发展，包括引入Shopify Analytics作为其客户的附加服务 。Shopify的分析和报告使企业能够检查其商店的近期活动，收集关于其访客的数据和独家信息，并分析其商店的交易 。
亚马孙
亚马逊是最著名的电子商务平台，尤其是在创新方面 。多年来，亚马逊在采用和开发突破性解决方案方面一直处于领先地位，这对客户和平台都有好处 。事实上，亚马逊分析服务提供的见解为任何想要使用收集的电子商务数据的人(包括亚马逊本身)提供了坚实的选择 。例如，该公司的“购买了该产品的客户也购买了……”功能已被证明是一种极其有效的工具，可为用户提供有针对性的搜索结果 。考虑到该公司在锁定客户方面取得了巨大成功，其数据分析选项可能是关键 。
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Magento
Magento成功的秘密在于它的可靠性和可扩展性 。该公司知道今天的消费者及其购买模式正在发生变化，因此它承诺帮助企业适应并蓬勃发展，这要归功于其广泛且训练有素的技术和解决方案合作伙伴 。Magento商业智能使企业能够分析他们的顶级客户、产品和促销活动，以找到新的增长机会 。
RetailNext
在线零售商对消费者兴趣和习惯的运营洞察力的需求不断增长，推动了RetailNext这一令人印象深刻的技术 。视频、现成传感器、信标和销售点系统的数据只是RetailNext为企业提供的分析工具的一小部分 。RetailNext结合客户门店内部和周边的大量物理和数字数据源进行组织、分析和可视化，实时提供统一的门店实时视图 。
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圆形森林
就全面的电子商务解决方案而言，Roundforest拥有最完整的工具套件之一 。这家总部位于特拉维夫的公司简化了消费者的研究，并为消费者提供了更智能的购物决策 。它的电子商务工具非常发达和高效，为那些需要良好和可靠的电子商务数据分析的人提供了很高的价值 。通过其购物网站和大型出版商的内容平台，Roundforest每月可以为超过4000万用户提供服务，并利用先进的机器学习技术有效地将潜在购物者转化为客户 。
Metrilo
电商分析只是Metrilo能做的一个方面 。该公司成立于保加利亚，在旧金山设有办事处 。并提供电商CRM和自动邮件营销功能，成为电商背景下各类数据分析平台的又一强劲竞争对手 。这是电子商务数据分析技术的发展趋势，越来越多的公司提供了全面的工具集 。
CELECT
Celect是一个云平台，可以帮助零售商了解客户的兴趣和购买趋势，同时根据零售商的产品需求自动调整库存 。该平台利用预测分析和机器学习，在商品计划和配送的全过程中优化库存 。企业可以从真实的需求预测中受益，从而提高产品分类、商品采购、店铺分配和在线订单履行决策的性能 。
Clicky
Clicky是一家中小型电子商务公司的可能选择，它使用实时网络分析技术 。Clicky自2010年以来一直保持着强劲的发展势头，在Clicky的整个生命周期中，开发团队一直在努力更新工具的核心功能 。
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网络趋势公司
自20世纪90年代初以来，Webtrends一直是电子商务分析的先驱 。但是，对于小型电子商务公司和创业公司来说，尤其是预算极其紧张的公司，它是一个很好的工具 。Webtrends也位于波特兰，尽管它在世界各地都有办事处 。
伍普拉
【10款数据分析工具解析 电商平台数据分析软件】曾几何时，Woopra是一个严格的分析工具，但它已经被重新定位为消费者分析 。这一发展使其成为电子商务数据分析的理想选择 。它专注于网站访问者和客户数据聚合工具，其开发人员在旧金山办公室工作 。


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